media r/LocalLLaMA · 18 jam lalu · open_models

Charlie O'Neill dari Base-10 berargumen Kimi dan GLM lebih baik daripada Opus 5

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Charlie O'Neill dari Base-10 membahas mengapa model Kimi dan GLM "hampir secara objektif" lebih unggul daripada Opus 5 dalam episode terbaru bersama Dwarkesh Patel.

Diskusi tersebut menyoroti skeptisisme mengenai kemajuan AI, menyarankan bahwa para peneliti telah menemukan banyak buah yang mudah dipetik alih-alih mencapai plateau data. Diskusi ini juga mencakup pergeseran pandangan Patel dari skeptis menjadi percaya bahwa industri sedang berjalan menuju penciptaan AGI dan RSI.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Moonshot AI OpenAI Zhipu AI Benchmark results

Baca aslinya

GLM-5.3 dan GPT-5.6 Sol cascade memecahkan 85,9% tugas DeepSWE dengan biaya $6,61

Analisis komparatif antara GLM-5.3 dan GPT-5.6 Sol pada benchmark DeepSWE menunjukkan bahwa strategi routing bertingkat lebih unggul dibandingkan penggunaan masing-masing model secara terisolasi. Dengan menjalankan GLM-5.3 terlebih dahulu dan meningkatkan ke GPT-5.6 Sol hanya ketika pengujian gagal, sistem memecahkan 85,9% tugas dengan biaya $6,61 per tugas.

media Together AI Blog · 50 hari lalu · 18 tayangan

Kimi K3 mengalahkan GPT-5.6 Sol di DeepSWE pass@4 dan biaya lebih murah 64%

Perbandingan antara Kimi K3 dan GPT-5.6 Sol pada benchmark DeepSWE menunjukkan bahwa meskipun GPT-5.6 Sol unggul dalam kualitas single-shot (72,7% vs 68,5%), Kimi K3 mencapai skor pass@k yang lebih tinggi untuk k > 1 dengan biaya yang jauh lebih rendah.

media MarkTechPost · 58 hari lalu · 43 tayangan

Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dibandingkan pada benchmark, lisensi, dan biaya penyajian

Sebuah perbandingan tiga model Sparse Mixture-of-Experts berbobot terbuka—Kimi K3 dari Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dari Zhipu AI—mengevaluasi kemampuan, ketentuan lisensi, dan biaya penyajian mereka untuk beban kerja pemrograman jangka panjang dan agen.

arxiv arXiv cs.AI · 2 hari lalu · 10 tayangan

Penilaian ulang oleh ahli mengungkap model terdekat mencapai hampir jenuh pada benchmark fisika

Sebuah studi yang mengaudit enam benchmark fisika yang banyak digunakan menemukan bahwa skor rendah yang dilaporkan untuk model bahasa terdepan sebagian besar disebabkan oleh kesalahan dalam proses benchmarking, bukan karena kekurangan model. Para ahli meninjau pernyataan masalah, solusi referensi, dan respons model, membedakan antara kesalahan asli dengan kesalahan penilai, referensi yang salah, dan pertanyaan yang ambigu.

media MarkTechPost · 3 hari lalu · 12 tayangan

Cognition merilis SWE-2, model pemrograman pasca-pelatihan Kimi K3 dengan upaya penalaran yang dapat dipilih

Cognition telah merilis SWE-2, model pemrograman paling mampunya hingga saat ini, yang dipasca-pelatihan dengan pembelajaran penguatan dari model terbuka 2,8T-parameter Moonshot AI, Kimi K3. Model ini mencetak skor 50,0% pada FrontierCode 1.1 Main, menempatkannya dalam jarak satu poin dari Fable 5.1 sambil beroperasi dengan biaya 64% lebih rendah.