arxiv arXiv cs.LG · 1 hari lalu · research

Fathom-Vaidya meningkatkan penalaran medis dengan hadiah berbasis rubrik

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Para penulis memperkenalkan Fathom-Vaidya, model 30B parameter yang menggunakan data sintetis dan pembelajaran penguatan berbasis rubrik untuk meningkatkan penalaran diagnostik dan klinis dalam perawatan kesehatan. Kerangka pelatihan pertama-tama menerapkan RL yang dipandu aturan pada pertanyaan yang berasal dari MedBullets untuk diagnosis, kemudian memanfaatkan 5.3k skenario multi-giliran sintetis dengan rubrik multidimensi untuk tugas klinis interaktif.

Mencapai akurasi 50,1% di HealthBench-Hard, melampaui baseline proprietaris seperti GPT-5 (thinking).
Memberikan peningkatan lebih dari 10% pada benchmark MedXpertQA.
Menangani kelemahan dalam skenario diagnostik kompleks dan dialog kontekstual yang diidentifikasi oleh benchmark terbaru.

Hasilnya menunjukkan bahwa dataset sintetis yang ditargetkan dan pelatihan berbasis rubrik dapat secara sistematis meningkatkan penalaran diagnostik dan klinis interaktif dalam LLM medis.

Kepentingan 2/3 Mengungguli benchmark lab papan atas arXiv cs.LG Zhipu AI Research paper Training methods

Benchmark

Benchmark	Model	Skor
HealthBench	Fathom-Vaidya	50.1%

Baca aslinya

Z.ai menskalakan pasca-pelatihan GLM-5.3 untuk meningkatkan penalaran jangka panjang

Z.ai merilis GLM-5.3, sebuah eksperimen terkontrol yang menunjukkan bahwa penskalaan pasca-pelatihan menghasilkan peningkatan signifikan dalam penalaran jangka panjang tanpa mengubah model dasar atau jumlah parameter.

arxiv arXiv cs.CL · 7 jam lalu · 11 tayangan

TelecomGPT-R1: Pelatihan Pasca-Unifikasi untuk Penalaran Melintasi Tugas Telekomunikasi Heterogen

Para peneliti memperkenalkan TelecomGPT-R1, sebuah keluarga model penalaran telekomunikasi terpadu sumber terbuka yang dirancang untuk mengotomatisasi tugas teknik dengan menalar atas standar, konfigurasi, dan log. Model ini mengatasi keterbatasan LLM umum dan khusus yang ada melalui pendekatan terstruktur yang mencakup aspek protokol, pengetahuan, pemodelan, dan gangguan.

arxiv arXiv cs.AI · 1 hari lalu · 12 tayangan

Fathom-Vaidya meningkatkan penalaran medis dengan hadiah berbasis rubrik

Para penulis memperkenalkan Fathom-Vaidya, sebuah model 30B parameter yang menggunakan data sintetis dan pembelajaran penguatan berbasis rubrik untuk meningkatkan penalaran diagnostik dan klinis dalam perawatan kesehatan. Kerangka pelatihan pertama-tama menargetkan akurasi diagnostik menggunakan pertanyaan yang berasal dari MedBullets dan kemudian menangani interaksi klinis multi-giliran melalui 5,3k skenario yang dihasilkan dengan rubrik multidimensi.

arxiv arXiv cs.CL · 1 hari lalu · 12 tayangan

Fathom-Vaidya meningkatkan penalaran medis dengan hadiah berbasis rubrik

Para penulis memperkenalkan Fathom-Vaidya, sebuah model dengan 30B parameter yang menggunakan data sintetis dan pembelajaran penguatan berbasis rubrik untuk meningkatkan penalaran diagnostik dan klinis dalam perawatan kesehatan.

media Hugging Face Forums · 2 hari lalu · 18 tayangan

MB-Bidram membagikan arsitektur eksperimental WideNDepth yang memisahkan penalaran dari pengetahuan

MB-Bidram telah merilis arsitektur neural eksperimental bernama WideNDepth (WND) yang dirancang untuk memisahkan kemampuan penalaran dari penyimpanan pengetahuan. Model ini terdiri dari "bagian lebar" yang berfungsi sebagai memori dan "bagian dalam" yang bertindak sebagai penalar.