arxiv arXiv cs.CL · 2 jam lalu · sumber: 3 hari lalu · research

Model bahasa-catur Queen 4B menjelaskan langkah pada level Grandmaster

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Para peneliti memperkenalkan Queen, model bahasa-catur dengan 4 miliar parameter yang bermain pada tingkat Grandmaster biasa sambil menjelaskan langkah dan rencananya. Kerangka kerja ini menggabungkan arsitektur encoder-decoder dengan algoritme distilasi iteratif untuk memungkinkan penalaran spesifik domain.

Mengintegrasikan encoder catur ahli diam dengan LM yang disetel instruksi melalui cross-attention, dilatih melalui kurikulum tanya-jawab.
Menggunakan analog bahasa alami dari pembaruan Bellman untuk menganalisis posisi setelah langkah kandidat dan mengonsolidasikan penjelasan.
Mendapatkan peningkatan lebih dari 900 poin Elo (dari 1782 menjadi 2697) selama tujuh iterasi, melampaui model frontier dalam kekuatan bermain dan akurasi puzzle.
Penjelasan lancar dan mendekati GPT-5.6-Sol (tinggi) dalam koherensi meskipun memiliki parameter tiga orde magnitudo lebih sedikit.

Para penulis menyarankan bahwa arsitektur ini memberikan resep untuk menerapkan model bahasa ke domain dengan encoder ahli diam, seperti robotika dan penggunaan komputer.

Kepentingan 2/3 arXiv cs.CL AI agents Reasoning models

Artikel terkait

media Don't Worry About the Vase · 21 hari lalu · 44 tayangan

Model internal OpenAI memecahkan masalah Navier-Stokes dalam 88 jam

OpenAI menggunakan model internal yang lebih kuat daripada Astra untuk menyelesaikan masalah ledakan waktu terbatas Navier-Stokes, menyelesaikan tugas dalam 88 jam setelah mendengar rumor bahwa Masalah Millennium telah diselesaikan.

media AI News (smol.ai) · 22 hari lalu · 41 tayangan

OpenAI klaim hasil singularitas Navier-Stokes yang dibantu AI melalui kolaborasi 10.000 agen

Akun-akun yang berafiliasi dengan OpenAI melaporkan bahwa upaya yang dibantu AI menghasilkan hasil terkait masalah keberadaan dan keteraturan Navier-Stokes, salah satu Masalah Hadiah Millennium. Klaim ini berpusat pada sistem kolaboratif yang melibatkan sekitar 10.000 agen yang dilatih selama setahun menggunakan pembelajaran penguatan multi-agen.

media Ahead of AI · 26 hari lalu · 48 tayangan

OpenAI merilis GPT-6 Astra dengan rendering 3D kuat dan penggunaan komputer

OpenAI telah merilis GPT-6 Astra, sebuah model baru yang secara signifikan mengungguli pendahulunya GPT-5.6 dalam benchmark penulisan, matematika, dan pemrograman. Rilis ini menyoroti kemampuan luar biasa model dalam rendering 3D, animasi, dan interaksi antarmuka pengguna grafis.

media AI News (smol.ai) · 59 hari lalu · 56 tayangan

Pembaruan Muse Spark 1.2 dari Meta dan GPT-5.6 Sol dari OpenAI

Meta mengumumkan bahwa model Muse Spark 1.2 mereka mencapai performa medali emas di lima Olimpiade STEM dan masuk dalam top 5 pada Indeks Vals dengan harga $0,69 per uji, dilaporkan 3x lebih murah daripada Kimi. Meta mengaitkan peningkatan ini dengan orkestrasi multi-agen yang menggunakan penalaran paralel, mencatat skor teori sempurna di APhO dan IPhO tanpa alat eksternal.

media r/LocalLLaMA · 85 hari lalu · 10 tayangan

Open J-lens yang diterapkan pada Qwen3-8B mendeteksi penalaran diam dan pergeseran prosa

Penulis menerapkan lensa Jacobian terbuka (J-lens) ke model Qwen3-8B untuk mendeteksi keadaan penalaran internal, terinspirasi oleh penemuan Anthropic tentang "ruang-J" diam Claude. Pendekatan ini memungkinkan pemantauan aktivasi tersembunyi yang tidak muncul sebagai keluaran teks yang terlihat.