media r/LocalLLaMA · 1 jam lalu · open_models

Reflection AI merilis model bobot terbuka Beam 501B

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Reflection AI telah mengumumkan pelepasan Beam, sebuah model bahasa bobot terbuka dengan 501 miliar parameter. Model ini menggunakan arsitektur dengan 23 miliar parameter aktif.

Beam memiliki 501 miliar parameter total dengan 23 miliar parameter aktif.
Model ini digambarkan lebih efisien token dibandingkan model sebanding seperti GLM 5.2.
Pelepasan ini dikarakterisasi sebagai peningkatan terhadap seri Inkling.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Open weights

Baca aslinya

Dev-4B menggabungkan keputusan cepat yang dikalibrasi dengan eskalasi penalaran berbasis risiko

Penulis merilis Dev-4B, model lokal kecil berbasis Qwen3-4B-Instruct yang menjawab pertanyaan ketik tentang dokumen dengan kepercayaan terkalibrasi. Ini menggunakan router bawaan untuk memutuskan apakah akan memberikan jawaban cepat atau beralih ke penalaran langkah demi langkah hanya ketika prediksi awal kemungkinan salah.

media Hugging Face Forums · 13 jam lalu · 6 tayangan

OncoLLM mengadaptasi MedGemma 4B dan 27B ke tugas onkologi dengan Unsloth

Peneliti telah melakukan fine-tuning pada model MedGemma 4B dan 27B untuk tugas onkologi menggunakan Unsloth, menyelesaikan proses pada satu DGX Spark. Model OncoLLM yang dihasilkan, bersama dengan dataset pelatihan dan laporan terperinci, tersedia secara publik.

media r/LocalLLaMA · 14 jam lalu · 3 tayangan

Reflection AI akan merilis model bobot terbuka AS yang bersaing dengan DeepSeek dan Qwen

Reflection AI bersiap untuk merilis model kecerdasan buatan bobot terbuka baru yang dirancang untuk bersaing dengan penawaran yang ada dari DeepSeek dan Qwen.

media MarkTechPost · 1 hari lalu · 34 tayangan

Aleph Alpha merilis Kolibri, model MoE bahasa Inggris-Jerman 78.1B dengan 3.46B parameter aktif

Aleph Alpha telah merilis Kolibri-1, sebuah model bahasa Mixture-of-Experts bobot terbuka yang dirancang untuk tugas bilingual bahasa Inggris dan Jerman. Model ini memiliki 78.1 miliar parameter total tetapi hanya mengaktifkan 3.46 miliar per token, memungkinkannya berjalan pada satu GPU B200, B300, atau H200.

media Hugging Face Forums · 2 hari lalu · 17 tayangan

Yayasan Warisan Hmar merilis model dan dataset HmarBERT

Yayasan Warisan Hmar telah merilis Ruang Hugging Face untuk HmarBERT dan membuat dataset terkait tersedia secara publik. Inisiatif ini bertujuan untuk menyediakan sumber daya digital untuk bahasa Hmar, yang sebelumnya kurang memiliki kehadiran online yang signifikan.