Para peneliti menyajikan pipeline sepenuhnya otomatis yang menggunakan kerangka kerja multi-agen dari model bahasa besar untuk mengklasifikasikan reaksi dan menghasilkan aturan di seluruh 665.901 reaksi paten AS. Pendekatan ini memperluas taksonomi standar dari 68 menjadi 14.073 kelas tanpa kurasi manusia dengan menguji setiap aturan terhadap korpus dalam loop verifikasi.
- Sistem menghasilkan aturan reaksi di bawah loop verifikasi yang mengujinya terhadap korpus 665.901 reaksi paten AS.
- Ini memperluas taksonomi standar dari 68 menjadi 14.073 kelas tanpa kurasi manusia.
- Klasifikator sidik jari ringan mencapai akurasi 97,7% pada reaksi yang belum pernah dilihat, menyamai klasifikator komersial terkemuka sambil menyelesaikan kimia dengan lebih halus.
Hasilnya adalah database reaktivitas yang hidup dan jalur umum untuk mengubah model generatif menjadi sistem simbolik yang dapat diandalkan dan berkembang sendiri.