Makalah ini memperkenalkan aliran titik tetap, sebuah kelas dua dimensi dari model bahasa berbasis aliran yang dikondisikan sendiri yang memanfaatkan kondisioning mandiri untuk menyelesaikan bootstrapping iterasi titik tetap yang meningkatkan kinerja denoiser. Penulis menunjukkan bahwa aliran-aliran ini mendefinisikan peta aliran yang valid dan dapat didistilasi dari model yang dikondisikan sendiri menggunakan distilasi titik tetap dan distilasi peta aliran.
- Aliran titik tetap mewakili sebuah kelas di mana dimensi pertama adalah proses aliran dan dimensi kedua adalah iterasi titik tetap.
- Distilasi mengompresi baik iterasi titik tetap maupun proses aliran.
- Model hasil, FMLM*, mengungguli model self-conditioned dan few-step terkini pada OpenWebText.
Pendekatan ini memberikan pemahaman teoretis tentang kondisioning mandiri dalam model bahasa berbasis aliran kontinu dan memungkinkan generasi teks few-step yang efektif.