Sebuah repositori GitHub baru berjudul "Awesome Mobile On-Device AI Security" telah dikurasi untuk berfungsi sebagai peta jalan bagi penelitian keamanan mengenai model AI yang berjalan secara lokal pada perangkat seluler.
Sumber daya ini mencakup runtime AI mobile termasuk TFLite/LiteRT, Core ML, ExecuTorch, dan ONNX. Ini mendetailkan permukaan serangan seperti serangan adversarial, backdoor, pencurian model, dan serangan energi-latensi. Pertahanan yang terdaftar meliputi obfuskasi model, otorisasi, TEEs, dan watermarking. Repositori ini juga menyediakan peta jalan bacaan, taksonomi, masalah terbuka, dan arah yang muncul.
Penulis mengundang umpan balik mengenai makalah yang hilang, kejelasan taksonomi, dan kemanfaatan jalur bacaan minimal minggu pertama untuk pemula.