Rilis llama.cpp b9758 memperkenalkan dukungan bf16 untuk operasi bin_bcast dan unary. Ini juga memperluas kompatibilitas ke kompiler Intel yang lebih lama dari versi 2026.0, dengan build baru tersedia untuk platform macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, termasuk dukungan untuk Vulkan, OpenVINO, SYCL, dan CUDA.
Sebuah crash dalam pengeditan file saat appending di akhir file telah diperbaiki dengan menormalisasi -1 menjadi n (insert di akhir) alih-alih n+1. Patch membatasi -1 hanya untuk mode append dan menolak penggunaannya untuk operasi replace/delete guna mencegah penimpaan diam-diam pada baris terakhir, serta memastikan offset insert dihitung sebagai integer untuk menghindari heap-buffer-overflow.
llama.cpp merilis versi b9751 dengan binari yang diperbarui untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler. Rilis ini mencakup perbaikan penggunaan memori dan mendukung berbagai arsitektur serta opsi akselerasi perangkat keras seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp merilis versi b9752 dengan refaktor server yang berfokus pada konstruksi batch, termasuk penanganan kasus batch penuh yang lebih baik dan perbaikan bug. Rilis ini mencakup binari pra-bangun untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, mendukung berbagai arsitektur dan kerangka akselerasi seperti CUDA, Vulkan, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp versi b9753 memperkenalkan pelaporan kemajuan yang lebih baik untuk memuat model spesifikasi, termasuk daftar "tahap" baru. Rilis ini mencakup binari untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur dan opsi akselerasi perangkat keras, seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp versi b9754 memperkenalkan parser AC untuk generasi tata bahasa yang lebih ketat di modul common/peg. Rilis ini mencakup binari pra-kompilasi untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, mendukung berbagai arsitektur dan teknologi akselerasi seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
Dokumentasi pembangunan Android telah diperbarui untuk menyertakan dependensi pada libandroid-spawn. Penambahan ini dimaksudkan untuk mendukung proses pembangunan dalam lingkungan yang ditentukan.
Samsung Electronics telah meluncurkan ChatGPT Enterprise dan Codex dari OpenAI ke tenaga kerjanya di seluruh dunia. Implementasi ini merupakan salah satu inisiatif AI perusahaan terbesar yang pernah dilakukan oleh OpenAI hingga saat ini.
Versi llama.cpp b9750 memperkenalkan implementasi pernyataan call dan membatalkan perubahan yang tidak disengaja. Rilis ini mencakup binari pra-dikompilasi untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur serta opsi akselerasi perangkat keras, termasuk Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp merilis versi b9748, menambahkan bidang "verbose" ke skemanya dan menyediakan biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler. Rilis ini mencakup dukungan CPU, Vulkan, OpenVINO, SYCL, dan ROCm di berbagai arsitektur, dengan build iOS dan Windows CUDA serta Vulkan tersedia.
Sebuah Peta Jalan Kontrol AI telah diperkenalkan untuk mengamankan sistem internal dengan mengintegrasikan perlindungan tradisional dan kemampuan pemantauan waktu nyata.
GPT-5.5 Instant meningkatkan respons kesehatan dan kesejahteraan ChatGPT melalui penalaran yang lebih kuat, penanganan konteks yang lebih baik, komunikasi yang lebih jelas, serta evaluasi berdasarkan informasi dari dokter.
Sebuah studi yang dipublikasikan di Nature mengungkapkan bahwa AMIE, sebuah sistem AI konversasional, berkinerja sama dengan dokter perawatan primer dalam mengelola kondisi kesehatan yang kompleks.
Pemerintah Inggris telah bermitra dengan Google DeepMind untuk mengembangkan prototipe berbasis AI yang dirancang untuk mempercepat keputusan perencanaan hunian. Inisiatif ini bertujuan untuk merampingkan proses pembangunan rumah dengan memanfaatkan kecerdasan buatan guna meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
OpenAI telah memperkenalkan kontrol pengeluaran dan analitik penggunaan baru untuk ChatGPT Enterprise. Fitur-fitur ini membantu perusahaan mengelola biaya dan membuat keputusan yang tepat saat meningkatkan penggunaan AI.
llama.cpp versi b9747 memperkenalkan pelacakan kemajuan pemuatan model secara real-time melalui endpoint SSE. Rilis ini mencakup biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, mendukung berbagai arsitektur dan teknologi akselerasi seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp versi b9745 memperkenalkan dukungan untuk Step3.5/3.7 flash MTP3, termasuk API baru untuk offset layer dan flag nextn. Rilis ini menyediakan biner pra-dibangun untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, dengan opsi akselerasi CPU, Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
LLaMA.cpp merilis versi b9744 dengan binari yang diperbarui untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler. Rilis ini mencakup dukungan untuk beberapa arsitektur dan akselerator perangkat keras seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL, dan ROCm. Paket UI juga tersedia untuk akses antarmuka pengguna.
llama.cpp versi b9742 memperkenalkan stride berpad untuk bobot SSM-conv, meningkatkan efisiensi dalam operasi jaringan saraf. Rilis ini mencakup biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur dan API termasuk Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp versi b9743 memperkenalkan binari baru untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur. Rilis ini mencakup dukungan untuk Vulkan, CUDA 12.4 dan 13.3, OpenVINO, SYCL, dan ROCm, dengan pembaruan UI dan perbaikan aturan spasi parser melalui penyelarasan skema JSON ke tata bahasa.