本記事は、ゴールドスタンダード注釈が利用できない非ヒト種において、教師なし構文解析を評価できるかどうかを検討しています。これは人間の言語では一般的に不可能と考えられていますが、特定の統計的特性により非ヒト霊長類では実現可能です。

  • 実現可能性は、霊長類の発声やジェスチャーに見られる系列長の分布の急速な減衰に基づいており、これにより構文木において正しいエッジの割合が高くなる必要があります。
  • 人間の言語の系列はこの急速な減衰特性を示さないため、ゴールドスタンダードなしでの評価は人間にとって他の種よりも著しく困難です。
  • ネットワーク科学の最近の進歩が適用され、非ヒト霊長類の系列の構造的制約により、外部参照データなしで精度を評価できることが示されています。