本論文は、電子設計自動化(EDA)がローカルの支援から自律的なエージェント実行へと進化することについて議論し、フロントエンド設計における統合されたインテリジェントなインターフェースとして大規模言語モデル(LLM)を強調しています。
共有仕様からの回路およびテストベンチの生成、ならびに高位合成ワークフローにおける設計品質の向上における代表的な進展をレビューします。著者はまた、EDAへのLLMの統合における主要な課題と制限を概説し、エージェントAI技術を活用するための将来の機会を提案しています。
本論文は、電子設計自動化(EDA)がローカルの支援から自律的なエージェント実行へと進化することについて議論し、フロントエンド設計における統合されたインテリジェントなインターフェースとして大規模言語モデル(LLM)を強調しています。
共有仕様からの回路およびテストベンチの生成、ならびに高位合成ワークフローにおける設計品質の向上における代表的な進展をレビューします。著者はまた、EDAへのLLMの統合における主要な課題と制限を概説し、エージェントAI技術を活用するための将来の機会を提案しています。