低所得・中所得環境向けに設計された検索拡張生成システムであるVITAは、HealthBenchの英語版サブセットで1位となり、GPT-5.4、o4-mini、Gemini 3.1 Pro、Claude Sonnet 4.6を上回った。

  • VITAは4,023問の質問に対して、可能なルーブリックポイントの51.9%を獲得し、GPT-5.4（46.1%）やClaude Sonnet 4.6（37.3%）をリードした。
  • GPT-5.5のような新モデルに対して中立な判定者で再評価した際、VITAは質問ごとの平均スコアでGPT-5.5と同等となり、ポイント加重スコアでは首位となった。
  • このシステムは、疾患固有のガイドラインとインド固有の抗菌薬耐性データから構成されるキュレーション済みコーパスから検索を行う。

これらの結果は、目的に特化した臨床用RAGシステムが最先端LLMと競争力を持つことを示しており、より低いコミュニケーションの洗練さにもかかわらず、コーパスの固有性がグラウンディングを向上させることが実証された。