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github llama.cpp · 6日前

llama.cpp b9804 リリース: Mamba2 の修正と新しいバイナリ

llama.cpp b9804 リリースは、Mamba2 アーキテクチャの修正を導入しました。これは、ハードコードされた 2 倍の展開係数と無効なパラメータチェックを削除し、任意の展開値をサポート可能にします。この変更により、`convert_hf_to_gguf.py` スクリプトが更新され、展開パラメータがデフォルト値 2 でオプションとなりました。
media Hugging Face Forums · 6日前

JoeBro: 依存関係ゼロのネイティブmacOS AIワークスペース

JoeBroは、pipやDockerなどの外部依存関係を必要とせずにAIワークスペースを提供するために設計された、ローカルファーストのネイティブmacOSアプリケーションです。バンドルされたPythonバックエンドとSQLiteストレージを備え、すべてのデータをユーザーのマシン上に保持し、テレメトリやアカウント要件を排除します。
github llama.cpp · 6日前

OpenCLプロファイリング修正を含むllama.cpp b9803リリース

llama.cppプロジェクトは、不完全なバッチのシャットダウン時にプロファイリングバッチをフラッシュするOpenCLの修正を含むバージョンb9803をリリースしました。このアップデートにより、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler向けに、さまざまなハードウェアバックエンド用のバイナリが提供されます。
github llama.cpp · 6日前

llama.cpp b9802 リリースで macOS、Linux、Windows、Android のバイナリが提供される

llama.cpp プロジェクトは、複数のオペレーティングシステムとハードウェアアーキテクチャにわたってビルド済みバイナリを提供する b9802 リリースを公開しました。このアップデートには、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler などのプラットフォームにおける CPU、GPU、および専用 AI アクセラレータのサポートが含まれています。
lab Cohere Blog · 7日前

AIエージェントによるフォークメンテナンスの自動化

本記事では、AIコーディングエージェントを使用してソフトウェアフォークのメンテナンスを自動化する方法について説明し、vLLMのCohereによるフォークに適用しています。このアプローチは、手動介入を自動フィードバックループに置き換えることで、上流からのリリースを取り込むのに必要な時間を数週間から数日に圧縮します。
lab Microsoft Research Blog · 7日前

AI駆動の説明と実験による脳の理解

研究者らは、解釈不可能なLLMベースの脳予測モデルを、皮質機能に関する簡潔で検証可能な言語仮説に変換するフレームワークである生成因果テスト（GCT）を開発した。この手法は、モデルのパラメータを「食品の準備」など特定の脳領域が何に反応するかを記述する短いフレーズに凝縮し、その後、標的型fMRI実験を通じてこれらの説明を検証する。