llama.cpp b9830 リリースでは、llama download コマンドで --offline フラグを使用できるようになり、ネットワークアクセスなしでキャッシュされたモデルを検証できます。このアップデートはまた、first_path が参照によって誤ってキャプチャされていた URL タスクの on_done コールバックにおける潜在的な use-after-free 脆弱性も修正します。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9829 をリリースしました。これには、サーバー、共通コンポーネント、推測的デコーディングモジュールでのログ出力の削減が含まれます。このアップデートでは、CMN_ から COM_ への置換により命名規則が標準化されました。
llama.cpp b9828 リリースは、f16 および f32 精度の Flash Attention カーネルを再構築するなど、OpenCL の大幅な強化をもたらしました。このアップデートには、新しいプレフィルプリパスカーネルと q4_0 および q8_0 量子化形式のサポートが含まれます。
llama.cpp b9827 リリースは、ggml_cuda_cpy 関数に cudaMemcpy2DAsync の高速パスを追加することで、CUDA のパフォーマンス最適化を導入します。この変更により、テンソルが完全に連続していないものの各行が連続している場合の、同じ型・同じ形状のストライド付きコピーを高速化し、従来の要素ごとのスカラーコピーカーネルに代わります。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9825 をリリースしました。このバージョンには、ゼロ入力を処理する際の Vulkan ステップ演算子の修正が含まれています。このアップデートにより、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler 向けに、さまざまなハードウェアバックエンド用のビルド済みバイナリが提供されます。
llama.cppプロジェクトは、SYCLにおけるノーマライゼーション関数に関連するユニットテストケースの失敗を修正したb9826リリースを発表しました。このアップデートでは、複数のプラットフォームとハードウェアアクセラレータにわたってビルド済みバイナリとフレームワークが提供されます。
llama.cppプロジェクトはb9822リリースを公開し、macOS、iOS、Linux、Android、Windows向けのビルド済みバイナリを提供しました。このアップデートには、test-chat-template --no-commonオプションの修正が含まれ、さまざまなハードウェアアーキテクチャとアクセラレータ向けにビルドが配布されています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9823 を公開し、macOS、iOS、Linux、Android、Windows、openEuler プラットフォーム向けのビルド済みバイナリを提供しています。このリリースの主な変更点は、check-release パイプラインに Windows 用の OpenVINO ビルドが追加されたことです。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9824 をリリースしました。これには、rpc-server および export-graph-ops のバイナリに対する改善が含まれます。
v0.24.0 リリースには、MoE リファクタリングの Qwen3 NVFP4 構成に対する GSM8K の起動タイムアウトを引き上げるための継続的インテグレーションの更新が含まれています。
OpenAIはGPT-5.6シリーズの限定プレビューを開始し、フラッグシップのSol、バランスの取れた日常業務用のTerra、高速で低コストなタスク用のLunaという3つの新モデルを導入した。同社は、信頼できるパートナーとの初期フェーズを経て、数週間以内にこれらのモデルを一般公開する計画である。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9821 をリリースしました。このバージョンでは、--version、--licenses、--help フラグを呼び出すことができるコマンドラインインターフェースの更新が導入されました。本リリースでは、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けに、さまざまなハードウェアアクセラレータに対応した包括的なプリビルドバイナリセットが提供されます。
Claude Code バージョン 2.1.195 は、いくつかの修正と改善をもたらします。これには、全画面モードでのマウス操作用の新しい環境変数や、フックマッチャーロジックの修正が含まれます。
llama.cpp b9820 リリースは、分割計算中に同期回数を減らすことでパフォーマンスを改善しました。特に CUDA バックエンドを対象としています。このアップデートでは、CPU、GPU、および特殊なハードウェアアクセラレータ向けに、macOS、Linux、Windows、Android、openEuler 用のビルド済みバイナリも提供されます。
llama.cpp プロジェクトは、ggml ライブラリとの同期を含むバージョン b9816 をリリースしました。このアップデートでは、macOS、iOS、Linux、Windows、Android、openEuler のプラットフォーム向けにビルド済みバイナリが提供されます。
llama.cpp b9817 リリースでは、OpenVINO バックエンドがバージョン 2026.2.1 に更新され、リリースパッケージが自己完結型になりました。このアップデートには、OpenVINO バックエンド内のいくつかの演算子改善が含まれています。具体的には、ハードコードされた compute_op_type のセットの削除や、sink 入力に対応する softmax の有効化などです。
llama.cpp b9813 リリースは、INTEL_XE1 アーキテクチャ列挙型の追加と coopmat1 の有効化により、Intel Xe-LPG Plus ハードウェアに対する Vulkan サポートを導入します。この更新では、以前のコードコメントへの対応、アーキテクチャ識別子の名前変更、および Windows ドライバーのチェックが含まれています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b9814 をリリースしました。このバージョンには、AMD mi50 GPU に特化した Vulkan における `mul_mat_vecq` 演算の最適化が含まれています。このアップデートには、複数のオペレーティングシステムとハードウェアアーキテクチャにわたる包括的なプリビルドバイナリセットも同梱されています。
Model Context Protocol (MCP) Python SDKは、安定した1.xユーザー向けに後方互換性を維持しつつ、プロトコルとアーキテクチャの重要な変更を導入する第3アルファ版v2.0.0a3をリリースしました。
llama.cppプロジェクトは、Vulkanのconv2d coopmat2パスに影響するコンパイラバグの修正を含むバージョンb9811をリリースしました。このワークアラウンドは、NVIDIAエンジニアのJeff Bolzからの提案に基づき、CONV_3D実装にも適用されています。