ベンチマーク · agentic

τ²-bench

17 結果 13 モデル

τ²-bench は τ-bench の更新版で、ツールを使う対話型 AI エージェントを「dual-control(二者制御)」タスクで評価します。これは、作業を完了するためにエージェントとシミュレートされたユーザーの双方が行動を取れるタスクです。主要な指標は、解決されたタスクの割合(タスク全体の平均報酬)です。

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テクニカルサポートのシナリオ: エージェントは顧客のアカウントを調べてドメインのポリシーに従いつつ、シミュレートされたユーザーに自分の端末で操作(例えば設定の変更)を行うよう案内し、問題を解決するには両者が連携しなければなりません。
採点方法
各タスクの終了時に、システム/データベースの最終状態が要求された結果と一致するかを自動でチェックし、そのタスクの報酬を与えます。報告されるスコアは、解決されたタスクの割合(または平均報酬)です。
検証方法
受理は完全にプログラムで行われ、環境が最終状態(および必要な操作)を期待される結果と比較します。人手による採点はなく、結果が一致したときにのみタスクが達成とみなされます。
重要な理由
これが重要なのは、実際のアシスタントは単独で行動できないことが多く、ユーザーに指示し連携する必要があるからです。この二者制御の設定は、単独実行のツールベンチマークが見逃す、コミュニケーションと連携の失敗を明らかにします。
解説付きの例
課題
τ²-bench、telecom(dual-control)ドメイン:シミュレートされたユーザーが「今朝からモバイルデータが使えませんが、通話とSMSはまだ使えます」と書きます。通信事業者のポリシー文書とツール、さらにユーザーが自分のスマホ上で実行できる端末操作が与えられたうえで、顧客を認証し、不具合を診断してモバイルデータを復旧してください。
解答
Correct agent trajectory (telecom tools + user-side device actions): 1. get_customer_by_phone(number); confirm identity via name + DOB. 2. get_line_status(line_id) → "active"; get_network_status(region) → "operational" (rules out account suspension and network outage). 3. Follow the "data down / voice up" branch: user confirms Airplane Mode is OFF, then agent instructs the user to switch "Mobile Data" ON. 4. Verify data is restored; apply NO billing credit (policy forbids a fee/credit for a self-service fix). Resolution → user enables Mobile Data; connectivity restored, account state unchanged.
解説
回線が active でネットワーク障害もない状態で、通話とSMSは使えるのにデータだけ不通なら、不具合は端末側なので、ポリシーの切り分けツリーはユーザーに Mobile Data を再度オンにするよう案内して解決します(自己解決に対する見舞いクレジットは禁止)。τ²-bench はタスクごとに 0/1 の報酬を与え、環境/データベースが期待された最終状態に達し、必要な操作と伝達すべき情報がすべて揃っているかを確認し、pass^k 指標で繰り返し試行における信頼性を報告します。
0 25 50 75 100 2024-10-22 2025-09-14 2026-08-08 Claude 3.5 Sonnet · 69.2 · 2024-10-22 Claude 3.7 Sonnet · 81.2 · 2025-02-24 Kimi K2 · 66.1 · 2025-07-28 Kimi K2 · 66.1 · 2025-07-28 GLM-4.5 · 90.6 · 2025-08-06 GPT-5 · 63.5 · 2025-08-07 GPT‑5 · 96.7 · 2025-08-07 Kimi K2 Thinking · 93 · 2025-11-07 Kimi K2 Thinking · 93 · 2025-11-19 GPT-5.2 Thinking · 98.7 · 2025-12-11 GPT-5.2 Thinking · 98.7 · 2025-12-11 GPT-5.2 Thinking · 98.7 · 2025-12-11 Claude Opus 4.6 · 91.9 · 2026-02-05 Step 3.5 Flash · 88.2 · 2026-02-10 GPT-5.5 · 98 · 2026-04-25 AgentOmnia (starting from Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507) · 41.7 · 2026-07-28 Pokee-Isaac 28B · 66.2 · 2026-08-08
Claude 3.5 Sonnet Claude 3.7 Sonnet Kimi K2 GLM-4.5 GPT-5 GPT‑5 Kimi K2 Thinking GPT-5.2 Thinking Claude Opus 4.6 Step 3.5 Flash GPT-5.5 AgentOmnia (starting from Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507) Pokee-Isaac 28B
タイムライン
日付 モデル スコア ソース
2026-08-08 Pokee-Isaac 28B 66.2% Pokee AIが境界内デプロイメント向けの10Mトークンコンテキストモデル「Pokee-Isaac 28B」をリリース
2026-07-28 AgentOmnia (starting from Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507) 41.69% AgentOmniaがフルシナリオのアプリケーションでエージェント型モデルをスケーリング
2026-04-25 GPT-5.5 98.0% OpenAIがGPT-5.5をリリース、ネイティブオムニモーダル処理を搭載したゼロからの再学習モデル
2026-02-10 Step 3.5 Flash 88.2% ステップ3.5 Flash: 11BアクティブなMoEモデルが最前級のエージェント性能を実現
2026-02-05 Claude Opus 4.6 91.9% Anthropicが1Mコンテキストウィンドウとエージェント機能の改善を備えたClaude Opus 4.6をリリース
2025-12-11 GPT-5.2 Thinking 98.7% OpenAI、コード記述・長文脈・推論能力を強化したGPT-5.2を発表
2025-12-11 GPT-5.2 Thinking 98.7% OpenAIがGPT-5.2をリリース、コーディングおよび推論ベンチマークでGemini 3を上回る
2025-12-11 GPT-5.2 Thinking 98.7% OpenAIがGPT-5.2を発表、プロフェッショナルな知識作業の最先端能力を搭載
2025-11-19 Kimi K2 Thinking 93.0% Moonshot AIがエージェント型ツール利用を備えたKimi K2 Thinkingをリリース
2025-11-07 Kimi K2 Thinking 93.0% Moonshot AIがKimi K2 Thinkingをリリース、オープンソースの1Tパラメータ推論モデル
2025-08-07 GPT-5 63.5% OpenAIがリアルタイムルーティングと無料アクセスを備えた統合GPT-5を発表
2025-08-07 GPT‑5 96.7% OpenAIがコーディングおよびエージェント機能の改善されたGPT-5 APIをリリース
2025-08-06 GLM-4.5 90.6% 智譜AIがClaudeやDeepSeekに匹敵するGLM-4.5モデルをリリース
2025-07-28 Kimi K2 66.1% Moonshotが32Bの活性化パラメータを持つオープンなエージェント型MoEモデル「Kimi K2」をリリース
2025-07-28 Kimi K2 66.1% Kimi K2: 1兆パラメータのオープンなMoEモデルとMuonClipオプティマイザ
2025-02-24 Claude 3.7 Sonnet 81.2% Anthropicが動的推論制御機能を備えたClaude 3.7 Sonnetをリリース
2024-10-22 Claude 3.5 Sonnet 69.2% AnthropicがClaude 3.5 Sonnetをアップグレード、Claude 3.5 Haikuとコンピュータ操作ベータ版をリリース