NVIDIAがゼロショット表形式予測用のオープンなKumo Tabularファウンデーションモデルをリリース
NVIDIAは、トレーニングや特徴エンジニアリングを必要とせず、コンテキスト内学習を通じて動作する表形式の分類および回帰用のオープンなファウンデーションモデルであるKumo Tabularをリリースした。構造化因果モデルによって生成された人工データのみで事前学習されており、28Mから215Mパラメータの3つのサイズで提供されている。
Holo4: GUI、コード、API向けの汎用エージェントモデル
Holo4は、H社による新しいエージェントモデルシリーズで、27BのDenseと35B-A3BのMixture of Expertsサイズが利用可能です。これらのモデルは、GUI、コード、MCP、APIを含むあらゆるインターフェースを通じてソフトウェアと対話し、同じモデルを使用してデスクトップ、Web、Android、およびサンドボックス上で動作します。
Open TTS Leaderboardがスケーラブルな多言語TTS評価を公開
Open TTS Leaderboardは、Text-to-Speech (TTS) 評価における断片化と標準化の欠如に対処するため、遅くアリーナベースの人間による好みスコアに依存するのではなく、客観的な指標を使用してリリースされました。Qwen3 ASRおよびWavLM埋め込みを用いて、明瞭性、速度、話者類似性の各モデルを評価します。
ProvenanceGuardがMCPエージェントにソース認識検証を追加
ProvenanceGuardは、Model Context Protocol (MCP) エージェント向けの生成後検証レイヤーであり、主張が正しい証拠ソースに帰属されることを保証することで、クロスソースの混同を検出します。このシステムはエージェントのリトレーニングを行わずにキャプチャされたMCPトレースを分析し、回答を主張に分割して、サポートするソースが出力で明示または暗示されているものと一致することを確認します。
Liquid AIがLFM2.5-VL-DSparkをリリースし、ビジョン言語モデルの推論を加速
Liquid AIは、LFM2.5-VL-3Bビジョン言語モデルの推論を加速するために設計されたスペキュラティブデコーディング用ドラフターであるLFM2.5-VL-DSparkドラフトモデルをリリースした。このドラフターは、ターゲットモデルの固定レイヤーから隠れ状態を取得して候補トークンを生成し、モダリティ間で次元数を同一に保ちながら、パラメータ数を280M（オーバーヘッド8.9%）のみ追加する。
NVIDIA WarpとMjWarpがGPU加速の並列ロボティクスシミュレーションを実現
NVIDIA Warpを基盤とするMuJoCo Warp（MJWarp）は、互換性のあるMuJoCoモデルをGPUスケールで実行可能にし、1回の呼び出しで数百または数千の独立したシミュレーションワールドの展開を可能にします。このアーキテクチャは、単一の環境に対するレイテンシー最小化から集約スループットの向上へと焦点を移し、強化学習や大規模サンプリングに有利なものです。
NVIDIAがオープンウェイトのNemotron 3 Diarizationモデルをリリース
NVIDIAは、リアルタイムのスピーカーダイアライゼーションに対応するオープンウェイトの100MパラメータモデルであるNemotron 3 Diarizationをリリースしました。このモデルは最大8人の話者をサポートしています。
AISIが5つのベンチマークにおける6つの最先端モデルの検証済み評価結果を公開
英国AIセキュリティ研究所（AISI）は、ベンチマークの再現性を向上させるため、EvalEvalのEvaluation Cardsプラットフォームを通じて公に報告された評価手法と知見を公開しました。今回のリリースには、HealthBench、FrontierMath、Humanity's Last Exam、SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 2.0という5つの特定のベンチマークに関する検証済み結果、文脈、および設定情報が含まれています。
Transformersがggmlカーネル経由でGGUFサポートを追加し、ローカル推論に対応
Hugging FaceのTransformersライブラリは、基盤となるggmlカーネルを活用してllama.cppに近いパフォーマンスを実現しつつ、GGUF量子化モデルの読み込みをサポートするようになりました。この統合により、開発者は対応ハードウェア上で標準的なPyTorchベースのAPI内で量子化済みチェックポイントを直接実行できます。
oMLXのクリエイターであるJun KimがHugging Faceに参加し、MLXコミュニティをサポート
oMLXのクリエイターかつメンテナーであるJun Kimが、MLXコミュニティをサポートするためにHugging Faceに入社しました。この動きは、サイドプロジェクトから完全に維持・資金提供されたイニシアチブへと移行することで、オープンソースプロジェクトに安定性とより迅速な開発を提供することを目指しています。
tokenizers v1 リリース候補がビットストリーム分割とキャッシングにより3〜30倍の高速エンコーディングを実現
tokenizersライブラリは、テキストエンコーディングのパフォーマンスを大幅に改善し、トレーニングおよびサービングワークフローにおけるボトルネックに対処するバージョン1のリリース候補をリリースしました。このアップデートはv0.23とのAPI互換性を維持しつつ、10のモデルファミリー全体で著しい速度向上をもたらします。
MultiverseがLLMのブロック除去をイジング最適化として再定式化し、深い圧縮を実現
Multiverseは、大規模言語モデルのプルーニングをイジングガラスにマッピングされた制約付き二値最適化問題として再構成する方法を詳述した論文を発表した。損失ヘッシアンから導出されたペアワイズ結合を持つスピンとしてトランスフォーマーブロックを扱うことで、この手法は反復的なベンチマークを必要とせずに最適なブロック除去構成を特定する。
ALTK-Evolveが整合性ガイドラインを導入し、エージェントの信頼性ギャップを半減
研究者たちは、LLMエージェントのパフォーマンスにおけるばらつきを標準的な平均精度指標がしばしば隠蔽する問題を解決するために設計された新しい仕組みであるALTK-Evolveシステム内に「整合性ガイドライン」を導入した。反転しやすい意思決定ポイントを特定して安定化させることで、このアプローチは全体の能力を犠牲にすることなく、タスク成功の整合性を大幅に改善する。
TRL v1.14のAsyncGRPOTrainerがHugging Face Jobs間でLoRAのみを同期可能に
TRL v1.14は、AsyncGRPOTrainerにLoRAサポートを導入し、低ランク適応アダプタのトレーニングと、その小さなファイルのみをvLLM推論ワーカーへの同期を可能にします。このアーキテクチャは、共有ストレージバケットをファイルシステムブリッジとして使用することで、別々のマシン上のトレーニングジョブと生成ジョブを分離し、ノード間のNCCLや直接ネットワーク通信の必要性を排除します。
GradioがWorkflow1111をリリース、AUTOMATIC1111の機能をGradioグラフとして再構築
Gradioは、gr.Workflowフレームワークを使用してAUTOMATIC1111のstable-diffusion-webuiの機能セットの大部分を再構築したプロジェクトであるWorkflow1111をリリースしました。このアプリケーションは、73ノードから構築された11のメディアパイプラインを含む単一のキャンバスで構成されており、テキストから画像への変換、画像から動画への変換、および各種前処理タスクをカバーしています。
IBMが商用に優しいライセンスでSOTAのGranite Time Series PatchTST-FM-r2モデルをリリース
IBMは、寛容な商用ライセンスの下でGIFT-Evalリーダーボードにおいて最先端のゼロショットパフォーマンスを達成する約385Mパラメータの時系列ファウンデーションモデルであるGranite Time Series PatchTST-FM-r2をリリースしました。
Multiverse Computing、LLMの安全拒否の精度向上のため境界認識自己蒸留を提案
Multiverse Computingの研究論文は、言語モデルがトピック全体ではなく有害なサブセットのみを拒否するように訓練する手法を導入し、粗いトピックレベルのガードレールの限界に対処しています。このアプローチは、カバーレッジ修復と分布内良性データを用いた境界認識自己蒸留により、安全性を維持しつつ正当なプロンプトに対する誤った拒否を減らします。
NeoMMEが密集型および後期相互作用検索に対応した効率的なマルチモーダルエンコーダーをリリース
研究者らは、テキストと生の画像パッチを単一の双方向Transformerで処理する260Mおよび800Mの多言語マルチモーダルエンコーダーであるNeoMMEファミリーを発表した。生成型視覚言語モデルとは異なり、NeoMMEは個別に事前学習されたビジョンタワーや因果的デコーダーに依存せず、マスク付き離散拡散目的関数でモデル全体を一から訓練する。
Hugging Face、コーディングエージェントに永続的なローカルメモリを提供する funes をリリース
Hugging Face は funes をリリースしました。これは既存のコーディングエージェントのセッションログを Claude Code、Codex、pi、および Hermes 用の永続的で検索可能なメモリレイヤーに変換するツールです。ベクトル検索と BM25 検索を使用してトレースをローカルにインデックスし、外部サービスなしで正確な出典を取得できるようにします。
GRPOによるLFM2.5-350MのファインチューニングでIFStructスキーマ準拠が向上
ガイドでは、構造化出力生成を強化するために、Liquid AI LFM2.5-350Mモデルをグループ相対ポリシー最適化（GRPO）を使用してファインチューニングする方法が示されています。このプロセスには、NVIDIA Nemotronデータセットのサブセットでのトレーニングと、IFStructベンチマークを通じたパフォーマンス評価が含まれます。