llama.cpp プロジェクトはバージョン b10437 をリリースし、MiniMax-Text-01 および MiniMax-M1 因果言語モデルのネイティブサポートを導入しました。このアップデートには、llama.cpp フレームワーク内でこれらの特定のモデルを実行するために必要な変換スクリプト、チャットテンプレート、およびモデルアーキテクチャの実装が含まれています。
llama.cpp プロジェクトは、Jinja テンプレートエンジン内のパフォーマンス問題を解決するバージョン b10435 をリリースしました。主な変更点は、`gather_string_parts` 関数の二次時間計算量のバグを修正することです。
llama.cpp プロジェクトはビルド b10434 をリリースし、`reasoning_effort` パラメータを Jinja テンプレートに渡すサポートを追加しました。この変更により、OpenAI Chat Completions の `reasoning_effort` 値が保存され、生成中に利用可能になります。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10431 をリリースし、ggml_ssm_scan 操作で再帰的状態 (RS) ロールバックのサポートを導入しました。この変更により、CPU および CUDA バックエンドで Nemotron モデルの RS ロールバックが可能になります。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10429 をリリースし、llama_decode() の実行中に /metrics および /slots エンドポイントへのアクセスを許可するようにサーバーを変更しました。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10430 をリリースし、仮想統合 GPU (igpu) デバイスのサポートを導入しました。このアップデートには、コードベース内の改善されたコメントも含まれています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10427 をリリースしました。これには SYCL を介した Intel Arc GPU 向けの性能最適化が含まれています。このアップデートでは、q4_K 密なフィードフォワードネットワーク (FFN) レヤー内で gate、up、GLU 演算の融合が実装されました。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10425 をリリースしました。これには、gated-delta-net 状態書き戻しコピーを融合するための SYCL 最適化のポートが含まれています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10418 をリリースし、SYCL のホストからデバイスへのメモリアクセスを改善するためにホストピンドメモリのサポートを導入しました。このアップデートはバックエンド実装内のスレッドセーフティの問題に対処します。
llama.cppプロジェクトは、OpenVINOバックエンドへの重要な更新をマージしました。主な変更点として、Qwen3.5モデルファミリーのサポート有効化と、いくつかのメモリ最適化技術の導入が含まれます。
llama.cpp プロジェクトはビルド b10416 をリリースし、immutable ヘッダーのために index.html ファイルが古いビルドに固定されていた llama.app ウェブサイトでのキャッシュ問題を解決しました。
llama.cppプロジェクトはバージョンb10413をリリースし、ドラフトGGUFモデルのメタデータから直接推測デコーディングの仕様タイプを自動検出する機能を導入しました。
llama.cppプロジェクトはビルドb10414をリリースし、MetalバックエンドにGGML_TYPE_TQ2_0三元量子化タイプをサポートしました。このアップデートには、連続テンソル(cont)のmul_mvカーネルの最適化も含まれています。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10412 をリリースし、dflash と dspark の両バックエンドに対してバックエンドサンプリングのサポートを導入しました。このアップデートでは、バックエンドサンプリングロジック内で p_min が 0 より大きい値を許可し、対応する保護措置も追加されました。
llama.cpp プロジェクトはバージョン b10410 をリリースしました。これには SYCL バックエンドへのコード変更が含まれています。このアップデートは GEMM non-oneDNN パスでの個別の fp32 型プロモーションを削除し、代わりに自動 fp16 プロモーションを使用します。
llama.cppプロジェクトはバージョンb10408をリリースし、Intel GPU用のDMMV Q3_K ESIMDカーネルを導入しました。このリリースには、新しいQ4_KおよびQ6_K ESIMDカーネルも含まれており、ESIMDの制御をコンパイル時ではなくランタイムで可能にするためにコードベースがリファクタリングされました。
llama.cppプロジェクトはビルドb10369をリリースし、pocket-tts テキスト読み上げモデルのサポートを導入しました。このアップデートには、パフォーマンスを最適化するためにGEMMとcol2imを使用した転置畳み込みの新しい実装が含まれています。
llama.cpp b10361リリースは、読み込み時のパラメータ順序の誤りによりLGAI-EXAONE 4.5モデルでSliding Window Attention (SWA)が無効になっていた重大なバグを修正します。
llama.cppプロジェクトはバージョンb10356をリリースしました。これは主にビルドインフラストラクチャを対象としており、ROCmバックエンドをバージョン7.2.1から7.14へ切り替えています。この更新は、TheRockビルドシステムを使用する初の製品版リリースであるROCm 7.14に整合性を取るものであり、LinuxとWindowsの両方でマルチアーキテクチャホイールを使用するようにCIジョブを移行することを含みます。
llama.cppプロジェクトはバージョンb10355をリリースし、マルチ出力バックエンドサンプリングのサポートを導入しました。このアップデートにより、バックエンドサンプリングとトークン推測を組み合わせて有効にし、シーケンスあたりの最大出力数を宣言するための数値コンテキストパラメータが追加されました。