연구자들은 대규모 언어 모델이 메타데이터를 임베딩하고 세밀한 접근 제어를 가능하게 하는 워터마킹 프레임워크인 계층적 어휘 라우팅(HeRo)을 제안했습니다. 기존 멀티비트 방식이 검증에 전체 메시지를 공개해야 하는 것과 달리, HeRo는 어휘를 재귀적으로 분할하여 검증자가 권한이 있는 부분만 복호화할 수 있도록 합니다.
- 이 방법은 선택적 공개를 지원하기 위해 계층적 레이어 전반에 워터마킹 정보를 분산시킵니다.
- 텍스트 품질을 유지하기 위해 기본 샘플링 과정의 편향 없음(unbiasedness)을 보존합니다.
- 실험 결과 불필요한 정보 노출을 방지하면서도 높은 탐지 정확도와 낮은 지연 시간을 보여주었습니다.
이 접근 방식은 서로 다른 검증자가 임베딩된 페이로드의 특정 부분에만 접근할 수 있도록 함으로써 프라이버시 문제를 해결합니다.