저자들은 검색된 증거의 오정보로부터 장문 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템을 보호하도록 설계된 학습 불필요하고 모델 비종속적인 방어 메커니즘인 MIRAGE를 소개합니다. MIRAGE는 NLI 기반 교차 문서 주장 그래프를 구성하고 Defended-Claims Gate를 사용하여 일관되고 다중 소스로 지원되는 주장에 생성을 조건부로 하거나 검색을 완전히 차단합니다.

이 시스템은 모호하지 않음, 충돌, 오도, 위조라는 4가지 섭동 패밀리를 아우르는 최소 편집 오염 프로토콜과 함께 평가됩니다. 4개의 장문 QA 벤치마크와 여러 상용 및 오픈 가중치 LLM에 대한 테스트는 오염이 바닐라 RAG를 심각하게 저하시키는 반면 MIRAGE가 혼합되고 완전히 오염된 증거 하에서도 사실성을 일관되게 회복함을 보여줍니다.

MIRAGE는 검색된 패시지에 미묘한 오정보나 위조가 존재함에도 정확도를 유지하는 측면에서 기존 robust-RAG 방법보다 우수합니다. 구현과 데이터셋은