산레모 음악제 과거 75회 전원의 결선 진출 곡을 분석한 연구는 이탈리아 대중음악 가사에서 의미적 균일성이 점진적으로 증가하고 있음을 드러냈다.

이 연구는 임베딩 기법과 대규모 언어 모델을 사용하여 전체 텍스트, 세그먼트 기반, 주제 기반, 단어 수준 분석을 결합한 유연한 방법론을 채택하여 시간 경과에 따른 의미적 유사성 변화를 추적했다.

이러한 발견은 스트리밍 플랫폼의 영어 노래에서 관찰되는 의미적 다양성 감소라는 글로벌 패턴과 공명하며, 음악 언어의 장기적 변화를 밝혀내는 데 있어 자연어 처리 도구의 가치를 강조한다.