지식으로서의 워크플로우: LLM 매개 워크플로우를 위한 의미적 지속성

본 논문은 워크플로우 정의, 인스턴스 및 컨텍스트 스냅샷을 공유된 기저 내에서 영속적인 지식 객체로 취급하는 LLM 매개 워크플로우에 대한 개념 모델을 제안한다.

• 이 모델은 Lisp에서 영감을 받았으나 언어 독립적이며, 구현의 구속이 아닌 설명의 렌즈로서 심볼릭 표현과 객체 정체성을 사용한다.
• '도출'(사용 가능한 상태에 대한 결정론적 계산)과 '추론'(선언된 컨텍스트 및 실행기 제어 능력 정책 하에서 LLM 판단) 사이의 핵심 의미적 구별을 확립한다.
• 워크플로우는 지식을 생성하고 그 흔적을 남기는 검사 가능, 재개 가능, 검토 가능한 지식 객체로 표현된다.

저자들은 형식적 전이 세맨틱스는 향후 작업임을 명시하며 이를 의미적 지속성에 대한 예비적인 개념적 설명으로 제시한다.