한 사용자가 높은 컨텍스트 윈도우 지원을 갖춘 비용 효율적인 코드 생성을 목표로 Qwen3.6-27B 모델을 실행하기 위한 쿼드 NVIDIA RTX 5060 Ti 세트를 벤치마킹했습니다.
이 구성은 정확도와 속도를 극대화하기 위해 Q8 양자화, FP16 키-값 캐시 및 멀티 토큰 예측(MTP)을 활성화하여 모델을 실행합니다.
Vast AI 인스턴스에서 테스트한 결과, 256K 컨텍스트 길이에서 콜드 프리필은 608 tok/s, 디코딩은 52.2 tok/s로 측정되었습니다. 저자는 이 구성을 듀얼 RTX 3090 및 Mac M5 Max와 같은 대안과 비교하며, 쿼드 5060 Ti가 밀집 모델에 대해 더 나은 가치와 성능을 제공한다고 지적했습니다.
이 세팅은 $2,000의 하드웨어 예산 내에서 최첨단 코드 생성에 뛰어난 추론 속도를 제공합니다.