이 프로젝트는 디지털 컬렉션의 카탈로그 레코드 생성에 AI 모델을 적용하는 것을 평가합니다. 이는 전통적으로 느리고 비용이 많이 드는 전문가의 수작업을 필요로 하는 작업입니다.
이 연구는 다양한 구현과 모델에 대한 정성적 및 정량적 평가를 포함합니다. 또한 조사된 특정 사용 사례를 넘어 AI 모델 사용에 대한 권장 사항을 제공합니다.
이러한 발견은 디지털 컬렉션 관리에서 효율성을 개선하기 위해 AI를 활용하는 방법에 대한 지침을 제공함으로써 간과되어 온 카탈로그화의 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.