UTS 연구원들은 탐지기 취약성의 근본적인 비대칭성을 이용하여 ELOQUENT 2026 Voight-Kampff 리더보드 상위 5위를 휩쓴 회피 전략을 개발했습니다. 이 연구는 생성된 텍스트를 탐지기의 학습 분포 밖으로 밀어내는 것이 적대적 탐지를 reliably하게 무력화하는 반면, 인간 데이터를 모방하는 것은 실패함을 발견했습니다.
- 두 가지 새로운 분포 외 공격 패밀리가 소개되었습니다: 교차 시대 레지스터 공격과 근대주의 의식의 흐름 형식.
- 이러한 전략은 자연스러움을 유지하면서 이전 방법보다 약 50배 더 높은 속임수율을 달성합니다.
- 실험 결과, 기간 산문으로 훈련 데이터를 증강하는 것이 취약점을 해소하지 못함을 보여줍니다.
이 결과는 적대적으로 파인튜닝된 것들을 포함한 테스트된 탐지기 패밀리들이 구조적 분포 외 변화 하에서 지속적인 취약성을 보임을 입증합니다.