NVIDIA는 BlueField 프로세서와의 극단적인 공동 설계가 Agentic AI 워크로드가 제기하는 인프라 과제를 해결할 수 있는 방법을 설명합니다. 동사는 에이전트 시스템이 모델 호출, 도구 상호작용 및 데이터 조회의 복잡한 체인을 트리거함에 따라 전통적인 인프라 패턴이 성능을 유지하기에 불충분하다고 주장합니다.
Agentic AI는 요청당 여러 순차적 작업(메모리 조회, 정책 확인, 스토리지 액세스 포함)을 처리해야 하므로 인프라 패턴을 변화시킵니다. 단계 간 컨텍스트를 전달하면서 더 많은 에이전트가 동시에 실행됨에 따라 시스템은 처리량을 유지하기 위해 데이터를 신속하게 이동, 보호, 검색 및 재사용해야 합니다.