오픈소스 프로젝트 Tura의 저자는 Codex CLI 0.144.1과 GPT-5.6-sol에서 매크로 실행을 사용함으로써 60회의 DeepSWE 디버깅 및 리라이팅 세션 전반에 걸쳐 상호작용 라운드와 비용을 크게 줄였다고 보고했습니다.
- 매크로 + 역방향 추론은 2,017개의 라운드와 $221.138을 사용하여 80.0%의 통과율(48/60)을 달성했습니다.
- 매크로 직접 실행은 단 969개의 라운드와 $99.620으로 65.0%의 통과율(39/60)을 달성했습니다.
- Codex CLI High와 비교할 때, 매크로 직접 실행은 5포인트 더 높은 통과율을 유지하면서 라운드를 84.0% 줄이고 관찰된 토큰을 83.5% 줄였습니다.
- 이 매크로 접근 방식은 모델 경계 아래에서 결정론적인 워크플로우를 정의하며, 새로운 추론 결정이 필요할 때만 결합된 증거를 반환합니다.
이 방법은 새로운 증거가 결정을 요구할 때마다 매크로를 중단함으로써盲目的인 배치 처리 대신 더 강력한 조사와 검증에 예산을 절약할 수 있게 합니다.