Z.ai는 743B 파라미터 모델의 업데이트인 GLM-5.3을 출시했으며, 이는 기본 모델 재학습이 아닌 확장된 사후 학습을 통해 성능 향상을 달성했다. 이번 릴리스는 현재 Z.ai API, GLM Coding Plan, ZCode를 통해 이용 가능하며, 공개 가중치는 안전성 평가 후 약 2주 후에 출시될 예정이다.

  • Terminal-Bench 3.0 점수는 4.6에서 28.3으로 증가했으며, DeepSWE v1.1은 46.2에서 66.9로 향상되었다.
  • CyberGym 결과는 84.5%에 도달하여 Mythos 5 (83.8%)와 GPT-5.6 Sol (83.6%)를 앞질렀다.
  • ExploitBench 점수는 54.4%로 두 배 이상 증가했지만, 여전히 Mythos 5의 78.0%에는 미치지 못한다.
  • Z.ai Code Bench에서 모델은 GLM-5.2 대비 50% 개선을 보고했으며, 작업당 약 50,000개의 출력 토큰으로 31.4%를 기록했다.

이 업데이트는 개발자 도구, 애플리케이션 보안, 핀테크 엔지니어링을 위해 설계되었으며, 저장소 규모 리팩토링, 장기적 CLI 에이전트, 화이트박스 취약점 발견 등 구체적인 응용 분야가 포함된다.