IBM은 3B, 8B, 30B 크기의 밀집 디코더 전용 추론 대형 언어 모델 패밀리인 Granite 4.2를 출시했습니다. 이 모델들은 약 15조 개의 토큰으로 처음부터 사전 훈련되었으며, 512K 토큰으로 확장된 컨텍스트 창을 특징으로 합니다.

  • 학습 파이프라인에는 사슬 사고 및 에이전트 궤적 데이터에 대한 지도 미세 조정과 다단계 강화 학습이 포함됩니다.
  • 8B 및 30B 모델은 소프트웨어 엔지니어링 및 웹 검색을 포함한 실제 샌드박스 환경 내에서 도구 사용을 배우기 위해 에이전트 RL을 거칩니다.
  • 모든 모델은 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 네이티브 도구 호출을 지원하며, 사고 모드와 비사고 모드를 전환하는 스위치를 포함합니다.
  • 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 출시됩니다.