Zai 조직이 이전 발표를 이행하여 GLM-5.3 모델의 가중치를 Hugging Face에서 사용 가능하게 했습니다.
- GLM-5.3 체크포인트가 이제 호스팅됩니다.
- 이번 릴리스는 모델을 공개적으로 접근 가능하게 하겠다는 이전 약속을 따릅니다.
Zai 조직이 이전 발표를 이행하여 GLM-5.3 모델의 가중치를 Hugging Face에서 사용 가능하게 했습니다.
Nvidia는 플랫폼의 고객 기반이 2026년에 두 배로 증가함에 따라 2026년 1월 초기 제안인 130억 달러의 거의 두 배 금액으로 HuggingFace를 인수하고 있다. 동시에 Z.ai는 이전에 Ox Alpha로 알려졌던 네이티브 멀티모달 오픈 웨이트 모델인 GLM-5.3-Flash를 공식적으로 출시했다.
Z.ai는 이전에 공개되었던 "Ox Alpha" 모델의 공식 명칭이 GLM-5.3-Flash임을 밝히며 이를 정식 출시했다. 이 모델은 총 3200억 개의 파라미터 중 180억 개가 활성화되며, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 네이티브 다중 모달 기능을 갖추고 있다.
Z.ai는 GLM-5 시리즈에서 처음 네이티브하게 다중 모달인 모델인 GLM-5.3-Flash를 출시했으며, 이는 총 3200억 개의 매개변수와 토큰당 180억 개의 활성 매개변수를 가진 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 특징으로 합니다. 이 모델은 1,048,576토큰 컨텍스트 창 내에서 이미지 및 비디오 입력을 지원하며 Hugging Face에서 MIT 라이선스로 제공됩니다.
즈푸 AI는 GLM-5 시리즈에서 네이티브하게 다중 모달인 첫 번째 모델이자 glm5_next 아키텍처의 첫 번째 오픈 가중치 릴리스인 GLM-5.3-Flash를 출시했습니다. 320B 파라미터 모델은 30T 토큰 다중 모달 코퍼스에서 학습되었으며, 긴 컨텍스트 서빙 비용을 줄이기 위해 하이브리드 희소 및 선형 어텐션 메커니즘을 특징으로 합니다.
ZhiPu는 GLM-5 시리즈의 첫 번째 네이티브 멀티모달 모델인 GLM-5.3-Flash를 소개했습니다. 이 모델은 정밀도를 유지하면서 긴 컨텍스트 서빙 비용을 줄이기 위해 희소 및 선형 어텐션을 결합한 하이브리드 아키텍처를 특징으로 합니다.
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