github llama.cpp · 3시간 전 · inference

llama.cpp b10656, RAM에 큰 텐서 로딩 방지를 위해 작업 메모리 제한

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llama.cpp 프로젝트는 작업 메모리 크기를 제한하는 변경 사항을 포함하는 빌드 b10656을 출시했습니다. 이 수정은 시스템 RAM에 큰 텐서가 로드되는 것을 방지하기 위해 설계되었습니다.

해당 릴리스는 macOS (Apple Silicon 및 Intel), iOS, Linux (Ubuntu x64, arm64, s390x), Android, Windows 및 openEuler용 바이너리를 제공합니다.
지원되는 백엔드에는 CPU, Vulkan, ROCm 7.14, OpenVINO, SYCL, CUDA 12/13 및 OpenCL Adreno가 포함됩니다.
이 빌드에서는 macOS Apple Silicon에 대한 KleidiAI 지원이 비활성화되었습니다.

이 업데이트는 작업 메모리 사용량을 제한하여 양자화 프로세스 동안 더 안정적인 메모리 사용을 보장합니다.

중요도 1/3 신뢰도 1/3 llama.cpp Inference efficiency Local inference

llama.cpp b10662가 통합 KV 캐시를 위해 ctx-per-slot 추가

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llama.cpp가 Qwen3.8-Flash-Next (qwen4exp) 아키텍처 지원을 추가합니다

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llama.cpp 프로젝트는 혼합 전문가 모델을 위한 새로운 OpenCL 바이너리 커널을 도입하는 버전 b10657을 출시했습니다. 구체적으로, 이 업데이트는 호환되는 하드웨어에서 효율적인 계산을 지원하기 위해 `kernel_gemm_moe_q4_0_q8_1_dp4a_bin` 및 `kernel_gemm_moe_mxfp4_q8_1_dp4a_bin`을 추가합니다.