Microsoft Research는 계산 요구사항을 대폭 줄여 인구 규모 수준의 발견을 가능하게 하도록 설계된 병리학 파운데이션 모델의 효율적인 변형인 GigaPath-Flash와 GigaTIME-Flash를 출시했습니다.

  • GigaPath-Flash는 22M 파라미터의 ViT-S 타일 인코더와 21M 파라미터의 LongNet 슬라이드 인코더를 사용하여, 원래의 GigaPath 대비 약 50분의 1의 연산량으로 원본 성능의 3% 이내의 경쟁력 있는 성능을 달성합니다.
  • GigaTIME-Flash는 H&E 이미지로부터 공간 프로테오믹스를 예측하기 위해 원래의 CNN 백본을 GigaPath-Flash ViT-S 인코더로 대체하여, 분포 밖 코호트에서 원본 모델의 품질과 동등하거나 더 나은 성능을 달성합니다.
  • Flash 계열 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 출시되며, 질병 생물학 및 바이오마커 조사를 위해 더 큰 환자 코호트 전반에 걸쳐 반복 분석을 지원합니다.

이 오픈 모델들은 연구자들이 더 큰 코호트를 분석하고 비용을 절감하여 더 많은 실험을 수행할 수 있게 함으로써, 계산 병리학을 실용적인 인구 규모 수준의 발견으로 이끌고 있습니다.