llama.cpp 프로젝트는 xmem SDPA(Scaled Dot-Product Attention) 경로를 사용하여 Adreno GPU용 OpenCL 구현을 도입한 빌드 b10813을 출시했습니다. 이 업데이트는 GQA 및 마스크된 주의 메커니즘의 수치 오류도 해결합니다.
- OpenCL 가속을 위한 Adreno xmem SDPA 경로 추가.
- Adreno 전용 큐 프로파일링 재정의 제거.
- GQA 및 마스크된 주의의 수치 오류 수정.
- 기능을 제어하기 위한 GGML_OPENCL_XMEM_SDPA 환경 변수 도입.
릴리스에서는 CPU, GPU 및 전문 하드웨어 백엔드를 위해 macOS, Linux, Windows, Android 및 openEuler용 바이너리를 제공합니다.