Gradio는 gr.Workflow 프레임워크를 사용하여 AUTOMATIC1111의 stable-diffusion-webui 기능 세트 대부분을 재구축한 프로젝트인 Workflow1111을 출시했습니다. 이 애플리케이션은 텍스트-이미지, 이미지-비디오, 다양한 전처리 작업을 아우르는 73개의 노드로 구성된 11개 미디어 파이프라인이 포함된 단일 캔버스로 구성됩니다.
- 워크플로는 텍스트-이미지, 고해상도 수정, 이미지-이미지, 프롬프트 매트릭스 그리드, VLM 질의, 검출 기반 인페인팅 마스크, ControlNet 스타일 애노테이터, 배경 제거, PNG 정보 저장 및 이미지-비디오를 위한 SOTA 모델을 통합합니다.
- fn(Python 함수), model(InferenceClient를 통해), space(다른 Gradio Spaces), dataset(Hub 행)의 4가지 연산자 유형을 활용합니다.
- 사용자는 Hugging Face 계정으로 로그인하거나 액세스 토큰을 제공하여 파이프라인을 실행할 수 있으며, 모델 호출에 자신의 할당량을 사용합니다.
- 시스템은 모든 출력 노드를 REST 엔드포인트와 MCP 도구로 노출하여 AI 어시스턴트가 생성, 검출 및 메타데이터 검색 단계를 호출할 수 있도록 합니다.
- 기본 실행은 Inference Providers를 통해 원격 하드웨어를 사용하지만, fn 노드는 로컬 체크포인트도 로드하여 사용자의 자체 GPU에서 실행할 수 있습니다.
이 접근 방식은 사용자가 글루 코드를 작성하거나 종속성을 설치하지 않고도 브라우저에서 복잡한 다중 모델 파이프라인을 구축하고, 공유하며, 수정할 수 있게 합니다.