llama.cpp 프로젝트는 빌드 b10896을 출시하여, DFlash를 비전 모델과 함께 사용할 때 드래프터 메모리가 새 토큰을 할당하지 못하는 중대한 문제를 해결했습니다. 이 실패는 이미지가 고정 오프셋을 보고하여 적절한 토큰 할당을 방지했기 때문에 발생했습니다.

  • 수정은 이미지 오프셋의 복사를 중지하여 드래프터가 디코딩을 계속할 수 있도록 합니다.
  • M-RoPE 건너뛰기는 이미지만에 제한되어 오디오는 변경 없이 통과합니다.
  • 주석은 업데이트된 구현 로직과 일치하도록 정리되었습니다.

이 업데이트는 이미지 메타데이터 처리로 인한 메모리 할당 오류를 해결하여 다중 모달 모델에서 DFlash와 함께 추론 디코딩이 올바르게 작동함을 보장합니다.