이 기사는 현재 프로젝트 관리 도구가 AI가 연구, 코딩 및 배포를 처리하는 멀티 에이전트 시스템을 지원하기 위해 진화해야 하는지 탐구합니다. 에이전트를 위해 설계된 플랫폼은 작업, 공유 컨텍스트, 의존성, 병렬 실행 및 로그를 관리해야 한다고 제안합니다.
- 특정 에이전트에 할당된 작업
- 공유 프로젝트 컨텍스트 및 메모리
- 에이전트 작업 간 의존성
- 명확한 소유권을 가진 병렬 실행
- 에이전트 작업 및 출력 로그
- 필요한 경우 인간 검토 및 승인
저자는 HF Agent OS 프로젝트와 Sharkly.ai를 이러한新興 접근 방식의 예로 참조하며, 커뮤니티에 그러한 플랫폼에서 어떤 기능을 기대하는지 묻습니다.