github llama.cpp · 1일 전 · inference

llama.cpp b11260이 FP32 GELU_ERF 및 GEGLU_ERF 지원을 추가

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llama.cpp 프로젝트는 Hexagon 백엔드에서 FP32 GELU_ERF 및 GEGLU_ERF 활성화 함수에 대한 지원을 도입하는 버전 b11260을 출시했습니다. 이 업데이트에는 관련 커널 내 레지스터 압력을 줄이는 최적화도 포함되어 있습니다.

Hexagon용 FP32 GELU_ERF 및 GEGLU_ERF 지원 추가.
hexagon 커널의 레지스터 압력 감소.
macOS Apple Silicon, Intel 및 iOS 바이너리 제공.
Linux 빌드는 CPU, Vulkan, CUDA 12/13, ROCm 10.0, OpenVINO, SYCL 및 Snapdragon 플랫폼을 커버.
Android arm64 빌드에는 Snapdragon Hexagon NPU 지원 포함.
Windows 릴리스는 CPU, OpenCL Adreno, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL 및 ROCm 10.0 옵션 제공.

이 릴리스는 특정 활성화 함수에 대한 하드웨어 호환성을 확장하고 지원되는 가속기에서 효율성을 개선합니다.

중요도 1/3 신뢰도 1/3 llama.cpp Inference efficiency Local inference

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