LLaMA.cpp b9728 릴리스, 주석 줄 지원 및 다중 플랫폼 바이너리 추가
LLaMA.cpp 버전 b9728은 --api-key-file 구성에서 주석 줄에 대한 지원을 도입했습니다. 이번 릴리스에는 Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL을 포함한 여러 아키텍처 및 하드웨어 가속 옵션과 함께 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 사전 빌드 바이너리가 포함되어 있습니다.
LLaMA.cpp 버전 b9728은 --api-key-file 구성에서 주석 줄에 대한 지원을 도입했습니다. 이번 릴리스에는 Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL을 포함한 여러 아키텍처 및 하드웨어 가속 옵션과 함께 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 사전 빌드 바이너리가 포함되어 있습니다.
llama.cpp 버전 b9726은 새로운 --agent 인자를 도입하고 중복된 webui 명명 호환성을 제거했습니다. 이번 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler을 위한 미리 컴파일된 바이너리가 포함되어 있으며, 여러 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.
llama.cpp 버전 b9727은 cpp-httplib을 버전 0.48.0으로 업데이트합니다. 이번 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 바이너리가 포함되어 있으며, Vulkan, CUDA, OpenVINO 및 SYCL을 포함한 여러 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.
Docker 프로젝트는 UI 구성 요소 빌드를 위한 지원을 추가했습니다. 이 업데이트에는 컨테이너 구성에서 기존 APP_VERSION을 사용하는 것도 포함됩니다.
llama.cpp 버전 b9724에는 빌드 수정, area() 함수의 오버플로우 방지, get_u32() 내의 정합성 검사 등 여러 가지 버그 수정과 개선 사항이 포함되어 있습니다. 이 릴리스는 macOS (arm64 및 x64), Linux (x64, arm64, s390x, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL), Android (arm64), Windows (x64, arm64, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL, HIP) 및 openEuler (ACL Graph 지원이 있는 x86 및 aarch64) 에 대한 사전 빌드된 바이너리와 UI 패키지를 제공합니다.
llama.cpp 버전 b9723 은 Eagle3 를 통해 Qwen3.5 및 Qwen3.6 모델에 대한 지원을 도입했습니다. 이번 릴리스에는 하이브리드 모델을 위한 지연 경계 체크포인트 복원, API 및 명명 규칙 업데이트가 포함됩니다. macOS, Linux, Android, Windows, openEuler 플랫폼을 위한 바이너리 빌드가 사용 가능하며 CPU, Vulkan, OpenVINO, SYCL, ROCm 옵션이 있습니다.
LLaMA.cpp 버전 b9722는 서버 컨텍스트 처리에서 n_discard 값의 비바운드 문제를 수정했습니다. 이번 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 사전 컴파일된 바이너리가 포함되어 있으며 Vulkan, CUDA, OpenVINO 및 SYCL 등 다양한 아키텍처와 가속 프레임워크를 지원합니다.
llama.cpp 버전 b9718은 프롬프트 캐시 업데이트를 위한 LCP 유사성 검사를 유지하면서 슬롯 선택을 get_available_slot이라는 단일 함수로 통합했습니다. 이 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler에 대한 바이너리 빌드가 포함되어 있으며, 여러 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.
llama.cpp가 b9721 버전을 출시하여 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler에 대한 바이너리를 다양한 아키텍처로 제공합니다. 이 릴리스에는 CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL 및 HIP 지원이 포함되어 있으며 전용 UI 패키지가 포함됩니다. KleidiAI를 사용한 Apple Silicon용 기능은 현재 비활성화되어 있습니다.
ggml-cpu 는 이제 Power10 Q8/Q4 MMA 행렬 곱셈에서 K tails 를 지원하여 K 가 kc 로 나누어떨어져야 한다는 요구사항을 제거했습니다. 이를 통해 더 많은 워크로드가 MMA 커널을 사용할 수 있게 되며 mnpack 으로의 폴백이 줄어듭니다.
v0.17.6 릴리스는 사전 승인 도구 입력 가드레일과 도구 출력을 위한 SDK 전용 사용자 지정 데이터를 추가합니다. 또한 도구 출력에 대해 엄격한 JSON 호환 계약을 강제하고 도구 이름의 불필요한 공백 경고를 억제합니다. @siddiksawani 는 이번 릴리스에서 첫 기여를 했습니다.
llama.cpp 버전 b9716은 효율적인 배치 처리를 통해 모델 성능을 향상시키는 InternVL에 대한 배치 처리 지원을 도입했습니다. 이 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 바이너리 빌드가 포함되어 있으며, Vulkan, OpenVINO, SYCL 및 ROCm을 포함한 여러 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.
llama.cpp가 mtmd-cli에 배치 처리 지원과 비디오 테스트를 추가한 버전 b9713을 출시했습니다. 이번 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 바이너리가 포함되어 있으며, Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL을 포함한 다양한 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.
llama.cpp 버전 b9714는 스트리밍 엔드포인트에 "X-Accel-Buffering": "no" 헤더를 추가하여 Nginx가 응답을 버퍼링하는 것을 방지하고, Pi 코딩 하니스와 같은 애플리케이션의 스트리밍 문제를 해결했습니다. 이 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 바이너리가 포함되어 있으며, 여러 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.
LLaMA.cpp 버전 b9715는 CPU 구현을 기반으로 GGML_OP_COL2IM_1D에 대한 CUDA 지원을 도입했습니다. 이번 릴리스에는 macOS, Linux, Android, Windows, openEuler용 바이너리가 포함되어 있으며, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL을 포함한 여러 아키텍처 및 가속 프레임워크를 지원합니다.
v1.14.8a2는 Flow 정의에 단일 에이전트 작업을 추가하고 로드 시점에 CEL 표현식을 검증합니다. 이 버전에는 가져올 수 있는 운영 대시보드가 포함된 새로운 Datadog 통합 가이드와 v1.14.8a1의 업데이트된 스냅샷 및 변경 로그가 포함되어 있습니다.
llama.cpp가 macOS, Linux, Android, Windows, openEuler용 업데이트된 바이너리를 포함한 버전 b9711을 출시했습니다. 이번 릴리스에는 ARM64, x64, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, HIP 지원이 포함되어 있으며 CPU 및 GPU 가속을 위한 전용 바이너리가 제공됩니다. 새로운 UI 패키지도 제공됩니다.
llama.cpp 버전 b9712에는 읽기 전용 소스 파일로 인해 발생한 UI 빌드 문제에 대한 수정이 포함되어 있습니다. 이 릴리스는 Vulkan, CUDA, OpenVINO 및 SYCL을 포함한 여러 아키텍처 및 하드웨어 가속 옵션에 대해 macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 사전 빌드된 바이너리를 제공합니다.
v2.1.183은 명시적인 사용자 동의 없이 파괴적인 git 및 destroy 명령을 차단하여 자동 모드 안전성을 개선했습니다. 모델에 대한 사용 중단 경고(deprecation warnings)를 추가하고, attribution.sessionUrl을 통해 세션 링크를 숨기며, 터미널 동작, 서브에이전트 성능, 웹 및 tmux 환경에서의 입력 처리를 포함한 여러 문제를 수정했습니다.
llama.cpp 버전 b9707은 스키마 검증과 오류 메시지 개선을 도입했습니다. macOS, Linux, Android, Windows 및 openEuler용 바이너리 빌드를 포함하며, 여러 아키텍처와 하드웨어 가속 옵션을 지원합니다.