O Flash-MSA é um método projetado para acelerar o treinamento de modelos em sequências contendo milhões de tokens, utilizando kernels de atenção esparsa.
A abordagem foca na otimização da eficiência computacional durante a fase de treinamento para cenários de contexto longo.
Este trabalho visa abordar os desafios de escalabilidade associados ao processamento de sequências extremamente longas em grandes modelos de linguagem.