Este artigo propõe melhorias para a determinização por conjuntos do Monte Carlo Tree Search (MCTS) introduzindo dois eixos para alocação dinâmica de recursos: Número Dinâmico de Determinizações e Alocação Dinâmica de Simulações.
- O Número Dinâmico de Determinizações ajusta a contagem de árvores de determinização com base no comportamento da busca.
- A Alocação Dinâmica de Simulações divide o orçamento de simulação de forma não uniforme entre as árvores para maximizar o ganho de conhecimento.
- O método foi testado em Jaipur, Lost Cities e Splendor usando configurações baseadas em iterações e tempo.
Essas configurações resultam em um aumento estatisticamente significativo na força do algoritmo.