Um artigo pré-publicado de Joseph JM Walker avalia modelos de linguagem de ponta em um benchmark de criptografia literária multi-canal inédito, embutido no romance físico "I Wrote a Book and Made a Million Dollars (I.B. Wryten)." O estudo descobre que o GPT-5.6 reconheceu independentemente o canal de comunicação secundário e recuperou aproximadamente 95% do material embutido em sua primeira passagem, enquanto modelos anteriores demonstraram capacidade efetivamente de 0%.
- Modelos anteriores falharam em identificar ou resolver a camada criptográfica do livro, com alguns sistemas como Fable e Claude Opus recusando-se a continuar devido ao comportamento das barreiras de segurança.
- O GPT-5.6 distinguiu teorias provisórias de descobertas estabelecidas e manteve um registro de teorias em crescimento enquanto conectava pistas através de centenas de páginas.
- O benchmark consiste em mais de sessenta mecanismos intencionalmente embutidos, incluindo código Morse, criptografia Vigenère, esteganografia tipográfica e texto de baixo contraste.
- O protocolo de avaliação envolveu leitura sequencial sem uma chave de resposta ou localizações de cifra, testando a capacidade do modelo de realizar reconhecimento de sinal sob ambiguidade.
Os autores consideram este resultado significativo porque marca um salto qualitativo da ausência de capacidade criptográfica demonstrada para o raciocínio criptórico sustentado e altamente capaz dentro de uma única geração do modelo.