media r/LocalLLaMA · há 2 h · open_models

Ling-3.0-flash-VL adiciona compreensão visual e capacidades de agente ao Ling-3.0-flash

Traduzido do English → Português (BR)

O Ling-3.0-flash-VL é um novo modelo construído na arquitetura do Ling-3.0-flash que introduz capacidades de compreensão visual e de agente visual.

O modelo tem bom desempenho em vários domínios, incluindo percepção visual, raciocínio STEM, inteligência documental, tarefas de agentes multimodais, codificação frontend e interpretação de relatórios médicos.

Este lançamento expande a utilidade do modelo base ao permitir que ele processe e interaja com dados visuais de forma eficaz.

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DeepSeek lança o modelo multimodal DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

A DeepSeek lançou um modelo experimental de compreensão visual multimodal chamado DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, agora disponível na plataforma API da DeepSeek. Este novo modelo foi projetado para aprimorar as capacidades visuais enquanto mantém a paridade com sua contraparte apenas de texto.

blog Philipp Schmid · há 18 d · 11 visualizações

Gemini 3.7 Flash controla Android por meio de capturas de tela e Python

O Google lançou o Gemini 3.7 Flash, um modelo de raciocínio híbrido projetado para codificação e fluxos de trabalho agênticos, demonstrando sua capacidade de controlar dispositivos Android por meio de entrada visual. O artigo detalha como o modelo inspeciona capturas de tela brutas para planejar ações e emitir coordenadas precisas, permitindo loops de controle interativo do dispositivo sem depender de árvores de acessibilidade.

arxiv arXiv cs.LG · há 22 d · 25 visualizações

Intern-S2-Preview: Modelo de Base Agênico Científico

Os autores apresentam o Intern-S2-Preview, uma série de modelos de base agênicos científicos projetados para apoiar a compreensão multimodal científica, raciocínio, geração e tarefas de longo prazo. O pipeline de treinamento começa com o pré-treinamento multimodal científico sobre documentos científicos renderizados, dados de imagem-texto intercalados e corpora científicos diversos.

lab Google — The Keyword (AI) · há 24 d · 49 visualizações

Google demonstra capacidades de consulta clínica por vídeo em tempo real com o AMIE

O Google Research e o Google DeepMind avançaram sua pesquisa no sistema de IA médica AMIE para demonstrar capacidades de consulta clínica por vídeo em tempo real em um estudo inédito. Construído sobre Gemini e Project Astra usando uma arquitetura multiagente, o sistema interpreta sinais visuais e auditivos, orienta exames físicos virtuais e raciocina diagnosticamente em tempo real.

arxiv arXiv cs.AI · há 25 d · 8 visualizações

AMIE (Video) atinge desempenho de nível especialista em consultas médicas em tempo real

Pesquisadores demonstraram o primeiro sistema de IA de nível especialista para consultas clínicas de vídeo em tempo real usando AMIE (Video), um sistema multiagente baseado em Gemini que integra diálogo de baixa latência com percepção audiovisual em tempo real. Em um estudo randomizado de Exame Clínico Estruturado Objetivo envolvendo 30 médicos de atenção primária e 100 cenários, os avaliadores clínicos classificaram o sistema como equivalente ou superior aos médicos na coleta de histórico, diagnóstico, manejo e observação física.