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GigaChat lança modelo de raciocínio MoE de 432B-A28B com 37% menos tokens

Traduzido do English → Português (BR)

O AI Sage do Sberbank lançou o GigaChat-3.5 Reasoning, um modelo Mixture of Experts (MoE) de 432B-A28B que utiliza Gated DeltaNet para eficiência em contextos longos.

O modelo foi treinado com especialistas em código, matemática e tarefas gerais via CISPO, depois destilado em um único modelo por meio de on-policy distillation. Nas avaliações, ele tem desempenho próximo ao do DeepSeek V4 Flash Preview enquanto usa 37% menos tokens em seus rastros de raciocínio.

Os pesos estão disponíveis sob a licença MIT no Hugging Face, e o modelo pode ser testado em giga.chat.

Importância 2/3 r/LocalLLaMA Open weights Reasoning models

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