github llama.cpp · há 3 d · inference

llama.cpp b10934 implementa common_schema para esquemas JSON

Traduzido do English → Português (BR)

O projeto llama.cpp lançou a compilação b10934, que introduz a implementação de uma representação interna `common_schema` para esquemas JSON. Esta atualização inclui a criação dos tipos `common_schema` e um otimizador de esquemas JSON para lidar com a resolução de esquemas de forma mais eficaz.

Implementação dos tipos `common_schema` e da lógica de resolução de tipo/tipo de dado.
Introdução de um otimizador de esquemas JSON e refatoração do json-schema-to-grammar para usar a nova estrutura de esquema comum.
Renomeação de `common_schema_parse` para `common_schema_from_json` e dos métodos construtores de `parse_*` para `build_*`.
Tratamento de parâmetros de ferramenta vazios, `$ref` vazio e garantia de que `{}` significa qualquer objeto para `json_object`.
Restauração de `(min|max)Length` para implicar tipo string e movimentação de enums sob `common_schema`.

A versão fornece binários para macOS (Apple Silicon e Intel), Linux (Ubuntu x64, arm64, s390x com CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL), Windows (CPU, CUDA 12/13, Vulkan, OpenCL, OpenVINO, SYCL, ROCm), Android e XCFrameworks para iOS.

Importância 1/3 Confiança 1/3 llama.cpp Inference efficiency

Artigos relacionados

github llama.cpp · há 1 h · 1 visualização Ao vivo

llama.cpp b10984 adiciona suporte CUDA para SUM_ROWS contíguo por linha

O projeto llama.cpp lançou a versão b10984, introduzindo suporte CUDA para operações SUM_ROWS contíguas por linha. Esta atualização também organiza o código para incluir GGML_OP_MEAN para lidar com tensores contíguos por linha por meio de um kernel compartilhado.

github llama.cpp · há 2 h · 1 visualização

llama.cpp b10985 restringe o cache de hash RPC a pesos

O projeto llama.cpp lançou a compilação b10985, que modifica o backend RPC para limitar o armazenamento em cache baseado em hash exclusivamente a tensores de peso. Esta alteração aborda um problema onde os dados de ativação eram desnecessariamente hashados e armazenados, levando ao uso excessivo do disco.

github llama.cpp · há 3 h · 4 visualizações

llama.cpp b10982 adiciona suporte a Flash Attention esparso via Vulkan para DSV4/GLM

O projeto llama.cpp lançou a compilação b10982, que introduz suporte ao Flash Attention esparsivo por meio do backend Vulkan. Esta atualização direciona-se especificamente aos modelos DSV4 e GLM, permitindo que aproveitem mecanismos de atenção esparsa em hardware de GPU compatível.

github llama.cpp · há 4 h · 2 visualizações

llama.cpp b10981 corrige decode com estado para Gemma-4 e otimiza inferência de GPU MoE

O lançamento do llama.cpp b10981 aborda problemas críticos de correção no caminho de decodificação com estado do backend OpenVINO, corrigindo especificamente o suporte para modelos como Gemma-4 que usam tamanhos de cabeça por camada. Também introduz otimizações para inferência de Mixture of Experts (MoE) em GPU e melhora o desempenho por meio de relayouts do estado KV.

github llama.cpp · há 5 h · 1 visualização

llama.cpp adiciona kernels Metal FA para HSK=96, HSV=64 do MiniCPM3

O projeto llama.cpp adicionou suporte ao kernel Flash Attention (FA) para a configuração específica usada pelo MiniCPM3 no Apple Silicon. Esta alteração corrige uma falha onde a flag `-fa auto` abortava devido à falta de instanciação de kernel para o comprimento da chave de atenção 96 e do valor 64.