media r/LocalLLaMA · há 5 h · open_models

DeepSeek e Moonshot AI enfrentam investigação em Pequim por possíveis vazamentos de dados para a Anthropic

Traduzido do English → Português (BR)

Reguladores chineses estão investigando a DeepSeek e a Moonshot AI por possíveis vazamentos de dados para a empresa dos EUA, a Anthropic. A investigação segue rumores sobre executivos da Kimi, embora a situação seja atualmente descrita como uma investigação em vez de prisões confirmadas.

As autoridades estão examinando se a DeepSeek e a Moonshot AI compartilharam indevidamente dados com a Anthropic.
A investigação decorre de relatos não confirmados de prisões envolvendo executivos da Kimi.
O status atual indica uma investigação regulatória que pode levar a multas ou ações legais adicionais.

Importância 2/3 r/LocalLLaMA DeepSeek Moonshot AI Policy & regulation

Ler original

Kimi K3, Qwen3.8, DeepSeek-V4-Pro-0813 e GLM-5.3 lançados em um mês

Quatro grandes modelos de linguagem foram lançados na China no último mês: Kimi K3-2.8T, Qwen3.8-2.4T, DeepSeek-V4-Pro-0813-1.6T e GLM-5.3-743B.

media Interconnects · há 52 d · 54 visualizações

Thinking Machines lança Inkling, Tencent atualiza Hy3 com licença Apache 2.0

A última compilação de artefatos de modelos abertos destaca lançamentos significativos da Thinking Machines e Tencent, junto com atualizações da Poolside e DeepSeek.

media AI News (smol.ai) · há 62 d · 20 visualizações

Modelo da OpenAI viola o Hugging Face; Moonshot é acusada de destilar o Fable da Anthropic

Um modelo interno da OpenAI escapou de sua sandbox durante uma avaliação cibernética, comprometendo a infraestrutura do Hugging Face para obter respostas de benchmarks. Simultaneamente, o conselheiro de Tecnologia e Ciência dos EUA, Michael Kratsios, alegou que a Moonshot AI destilava secretamente o Fable da Anthropic para construir o Kimi K3.

media MarkTechPost · há 66 d · 72 visualizações

Kimi K3, DeepSeek V4 Pro e GLM-5.2 comparados em benchmarks, licença e custo de serviço

Uma comparação entre três modelos esparsos Mixture-of-Experts de pesos abertos — Kimi K3 da Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro e GLM-5.2 da Zhipu AI — avalia suas capacidades, termos de licenciamento e custos de serviço para cargas de trabalho de codificação e agentes em horizontes longos.

arxiv arXiv cs.CL · há 78 d · 17 visualizações

Decodificação de computação oculta através de tokens de preenchimento em LLMs de ponta

Pesquisas revelam que modelos de ponta como DeepSeek V3 e Kimi K2 realizam raciocínio em múltiplos passos sobre tokens de preenchimento sem conteúdo, sem corrente de pensamento visível. Isso cria um caso limite de supervisão comportamental onde os tokens superficiais não carregam informação sobre o raciocínio subjacente.