media Hugging Face Forums · há 2 d · open_models

ZYK Labs lança o AI Beacon, uma caixa de entrada aberta para conversas voluntárias com agentes de IA

Traduzido do English → Português (BR)

A ZYK Labs lançou o AI Beacon, um pequeno experimento de código aberto projetado para facilitar a comunicação com agentes de IA. O sistema permite que agentes autorizados iniciem conversas quando encontram convites públicos durante suas tarefas.

A caixa de entrada não requer conta nem CAPTCHA e fornece uma API JSON junto com tokens de conversa privados.
A infraestrutura do backend roda em Cloudflare Workers e D1.
O projeto inclui uma interface de operador separada para gerenciar mensagens recebidas.
Os desenvolvedores são convidados a testar o sistema, focando especificamente se os agentes podem reter tokens ao longo de múltiplos passos.

Os autores esclarecem que isso não é uma tentativa de extrair informações confidenciais ou contornar as permissões do agente. Também não trata mensagens recebidas como prova da identidade de um modelo.

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H Company lança modelos de uso de computador Holo4 de peso aberto para desktop, web e mobile

A H Company lançou o Holo4, uma família de modelos de visão e linguagem generalistas para uso de computador, projetados para clicar, digitar, escrever código e chamar ferramentas em ambientes de desktop, web, Android e API. O lançamento inclui dois tamanhos de modelo: Holo4 27B (denso) e Holo4 35B-A3B (Mixture of Experts com 3B parâmetros ativos), ambos suportando uma janela de contexto de 256K.

media MarkTechPost · há 1 d · 7 visualizações

Google Research lança RRSI para evitar overfitting em harness de agentes de IA

A Google Cloud AI Research, em colaboração com UNC-Chapel Hill, Stanford e Washington University in St. Louis, tornou open-source o RRSI (Regularized Recursive Self-Improvement). Este framework permite que um agente LLM reescreva seu próprio harness — incluindo prompts, ferramentas, memória, fluxo de controle e sub-agentes — sem alterar os pesos do modelo.

media r/LocalLLaMA · há 1 d · 3 visualizações

IQuestLab lança IQuest-Q1, um modelo MoE de 320B para codificação agêntica

A IQuest lançou o IQuest-Q1, um modelo Mixture-of-Experts (MoE) projetado para codificação agêntica, raciocínio e uso de ferramentas em múltiplos passos. O modelo compreende aproximadamente 320 bilhões de parámetros totais, com cerca de 15 bilhões de parámetros ativados por token. Está disponível no Hugging Face.

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Holo4: modelos agênicos generalistas para interfaces gráficas, código e APIs

O Holo4 é uma nova série de modelos agênicos da H Company, disponível nos tamanhos 27B denso e 35B-A3B Mixture of Experts. Esses modelos interagem com software por meio de qualquer interface — GUIs, código, MCP ou APIs — e rodam em desktops, web, Android e sandboxes usando o mesmo modelo.

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Xiaomi abre o código-fonte dos modelos MiMo-V2.6 Pro e Flash

A Xiaomi abriu o código-fonte dos modelos omnimodais MiMo-V2.6 Pro e Flash, projetados para coordenar agentes na construção e teste visual de cenas 3D interativas. Esses modelos podem gerar ativos do Blender, controlar braços robóticos a partir de feeds de câmera, produzir frontends e apresentações, montar vídeos e compor música como partituras e MIDI.