Jason Van Pham lançou o Niodoo, um runtime local projetado para direcionar grandes modelos de linguagem congelados por meio de seus estados ocultos. O projeto visa corrigir erros do último passo injetando ruído ou "forças físicas" durante a inferência para quebrar loops de tokens. Esta abordagem permite que modelos menores melhorem o desempenho sem ajuste fino, focando em casos específicos de falha como o benchmark de prompt morango do Llama. O sistema gera suas próprias tags de telemetria e utiliza análise TDA para monitorar os estados internos do modelo quanto a comportamentos de loop. Van Pham desenvolveu esta ferramenta organicamente através de meses de pesquisa autodirigida e testes de invasão (red-teaming), enfatizando resultados reproduzíveis a partir de hashes fixos. O código está disponível no GitHub sob o repositório Ruffian-L/niodoo-hidden-state-steering.