Este estudo examina como grandes modelos de linguagem navegam as demandas competitivas de restrições léxicas estritas e eficácia comunicativa jogando o jogo de Tabu. Os pesquisadores avaliaram dois modelos de peso aberto sob condições que intervêm em níveis progressivamente mais profundos do processo generativo, desde prompting até manipulações de representações internas.
- As saídas foram avaliadas por detecção de violação de palavras proibidas e métricas LLM-as-a-judge que medem o quão bem as descrições evocam o conceito alvo para adivinhadores humanos e máquinas.
- A análise comparou as estratégias adotadas pelos modelos sob restrição contra as usadas por jogadores humanos.
- Os resultados indicam que a conformidade com as regras e a eficácia comunicativa compensam de maneira diferente em condições distintas.
As descobertas sugerem que o ancoramento léxico sob restrição permanece um desafio aberto, pois os modelos continuam substancialmente mais fracos que humanos nesta tarefa.