Um estudo analisando o GPT-4o simulando personas americanas e sino-americanas revela que a expressão de persona do LLM consiste em dois componentes dissociáveis: características agregadas e características geométricas. Os pesquisadores construíram matrizes de correlação intra-instância a partir de respostas IPIP-50 para analisar a geometria em variedades SPD sob ordenações de perguntas manipuladas.
- As características agregadas, representadas pelas pontuações dos Big Five, degradam-se em 21% sob randomização, mas permanecem robustas ao quadro.
- As características geométricas colapsam em 42% sob desalinhamento do quadro, mas se recuperam substancialmente para 84% sob quadros compartilhados, superando as características agregadas que atingem apenas 76%.
As descobertas estabelecem um framework de dupla natureza para personas do LLM, desafiando concepções estáticas de traços e necessitando de métodos de avaliação conscientes do quadro.