Fonte · AI News (smol.ai)
media AI News (smol.ai) · há 10 d Terminal-Bench 2 · 67.4% · 22 visualizações

Alibaba anuncia Qwen3.8-Max com 2,4T de parâmetros e pesos abertos em breve

A Alibaba anunciou o Qwen3.8-Max como seu novo modelo principal, descrevendo-o como uma arquitetura esparsa de 2,4T de parâmetros focada em trabalho agêntico de longo prazo, codificação e raciocínio multimodal. A empresa confirmou que os pesos abertos do Qwen3.8-Max serão lançados na próxima semana junto à variante de pesos abertos Qwen3.8-27B.

media AI News (smol.ai) · há 14 d Terminal-Bench 2 · 79.0% · 14 visualizações

DeepSeek lança V4-Flash com ganhos significativos no pós-treinamento e pesos abertos

A DeepSeek lançou a API DeepSeek-V4-Flash em beta público e imediatamente disponibilizou seus pesos sob uma licença MIT. A atualização oferece melhorias substanciais de desempenho em relação à prévia de abril, sem alterar a arquitetura ou o tamanho do modelo, posicionando-se como uma alternativa econômica aos modelos proprietários.

media AI News (smol.ai) · há 1 d Code Arena (Elo) · 1588.0Elo · 9 visualizações

Google lança Gemini 3.7 Flash; DeepSeek disponibiliza o Harness como código aberto

A Google lançou o Gemini 3.7 Flash, seu novo modelo de nível intermediário para codificação e fluxos de trabalho agênticos, com uma redução de preço promocional de 50% e ganhos significativos em benchmarks em relação à versão 3.6. O lançamento posiciona o modelo como uma ferramenta essencial para desenvolvimento, com integração imediata na API Gemini, Android Studio e ferramentas externas como Cline.

media AI News (smol.ai) · há 8 d · 1 visualização

Atualizações do Muse Spark 1.2 da Meta e do GPT-5.6 Sol da OpenAI

A Meta anunciou que seu modelo Muse Spark 1.2 alcançou desempenho de medalha de ouro em cinco Olimpíadas de STEM e entrou no top 5 do Índice Vals a $0,69/teste, sendo relatado como 3x mais barato que o Kimi. A Meta atribuiu esses ganhos à orquestração multiagente com raciocínio paralelo, observando pontuações perfeitas em teoria na APhO e IPhO sem ferramentas externas.

media AI News (smol.ai) · há 9 d · 3 visualizações

Reestruturação da liderança do Google DeepMind e spinout do Discovery Loop

Demis Hassabis assume a presidência do Google DeepMind e o cargo de Cientista-Chefe do Alphabet, afastando-se das operações diárias enquanto Koray Kavukcuoglu assume o controle operacional. Simultaneamente, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le fundam o Discovery Loop, uma Corporação de Benefício Público voltada à automação do aprendizado de máquina, da ciência e da engenharia.