Компания NVIDIA представила методы с использованием своей платформы NeMo для генерации синтетических данных, необходимых для дообучения больших языковых моделей в задачах обработки естественного языка в финансовой сфере. Этот подход решает ограничения реальных наборов данных, которые часто чрезмерно представляют такие частые события, как отчеты о прибылях и убытках, но недостаточно — редкие явления.
- Синтетическая генерация помогает заполнить пробелы в данных для исследований в области торговли, моделирования рисков и мониторинга.
- Метод нацелен на конкретные редкие события, такие как изменения кредитных рейтингов, одобрение продуктов и трудовые споры.
- Эта техника направлена на улучшение производительности моделей при работе с несбалансированными задачами финансового NLP.
Создавая синтетические примеры менее частых финансовых событий, исследователи могут лучше обучать модели для всестороннего анализа рынка.