В статье представлен агентный пайплайн создания инструментов, который заменяет регенерацию кода во время вывода (inference) предварительно скомпилированными и проверенными инструментами для повторяющихся шагов стандартных операционных процедур (SOP). Этот подход связывает синтез с живой средой путем сбора трасс выполнения и исправления кандидатов в инструменты на основе размеченных случаев перед развертыванием.
- Система компилирует повторяющиеся шаги SOP в версионированные инструменты, чтобы избежать регенерации кода при каждом запросе.
- В системе триажирования сигналов тревоги на распределительном центре вызовы инструментов снижают p50-латентность на 42%.
- Конечная ошибка (end-to-end error rate) снижается до 53% на 1 500 исторических сигналах за счет подавления вариативности от запуска к запуску.
- Контролируемое абляционное исследование показывает, что возврат компактных структурированных вердиктов дополнительно снижает p50-латентность на 62%.
Авторы утверждают, что самоэволюционирующиеся агенты делают промышленные LLM-системы быстрее, надежнее и проще в эксплуатации, одновременно улучшая аудируемость.